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一、Kafka安装与配置

步骤：

1、使用XFTP将Kafka安装包kafka_2.12-2.8.1.tgz发送到master机器的主目录。

2、解压安装包：

tar -zxvf ~/kafka_2.12-2.8.1.tgz

3、修改文件夹的名字，将其改为kafka，或者创建软连接也可：

mv ~/kafka_2.12-2.8.1 ~/kafka

4、修改配置文件，Kafka包含生产者、消费者、ZooKeeper、Kafka集群节点等四个角色，因此需要修改对应的4个配置文件即可。Kafka的配置文件夹在解压文件夹里面的config文件夹内，先执行以下命令进入到对应的目录：

cd ~/kafka/config

（1）修改zookeeper.properties配置文件：

# 指定ZooKeeper的数据目录
dataDir=/home/hadoop/zkdata
# 指定ZooKeeper的端口（这个应该不用改）
clientPort=2181

（2）修改consumer.properties配置文件：

# 配置Kafka集群地址
bootstrap.servers=master:9092,slave1:9092,slave2:9092

（3）修改producer.properties配置文件：

# 配置Kafka集群地址
bootstrap.servers=master:9092,slave1:9092,slave2:9092

（4）修改server.properties配置文件（找到对应的参数修改）：

# 指定ZooKeeper集群
zookeeper.connect=master:2181,slave1:2181,slave2:2181

上述内容修改完毕后保存。

5、将上面配置修改好后的Kafka安装文件夹使用scp命令分发给slave1、slave2两个节点：

scp -r ~/kafka hadoop@slave1:~
scp -r ~/kafka hadoop@slave2:~

6、分发完成以后，在每个节点上修改server编号：

cd ~/kafka/config
vim server.properties

找到broker.id项，master、slave1、slave2三台机器分别标识为1、2、3：

broker.id=1

broker.id=2

broker.id=3

7、配置环境变量，三台机器都要配置：

vim ~/.bashrc

 在文件末尾添加以下内容：

export KAFKA_HOME=/home/hadoop/kafka
export PATH=$KAFKA_HOME/bin:$PATH

保存文件，然后刷新环境变量或重新启动命令行终端：

source ~/.bashrc

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二、集群启动测试

Kafka作为一个分布式应用程序，它依赖ZooKeeper提供协调服务，因此要启动Kafka，必须先启动ZooKeeper集群，再启动Kafka集群。

步骤：

1、启动好ZooKeeper以后，在三台机器上执行以下命令启动Kafka：

kafka-server-start.sh -daemon ~/kafka/config/server.properties

用jps命令在三台机器上都能看到Kafka进程的话，说明Kafka集群服务启动成功。

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三、集群功能测试

集群启动成功后，还需测试其功能是否能正确使用，Kafka自带很多种Shell脚本供用户使用，包括生产消息、消费消息、Topic管理等，下面利用Shell脚本来测试Kafka集群的功能。

步骤：

1、创建Topic：

kafka-topics.sh --zookeeper localhost:2181 --create --topic test --replication-factor 3 --partitions 3

2、查看Topic列表：

kafka-topics.sh --zookeeper localhost:2181 --list

能够看到第1步创建的test则创建Topic成功。

3、启动消费者：

kafka-console-consumer.sh --bootstrap-server localhost:9092 --topic test

这样就打开了一个终端消费者，消费test Topic中的消息，但目前该Topic中还没有消息，因此这个进程会没有任何反应，这是正常的。

4、另外打开一个终端，启动生产者向test Topic发送消息：

kafka-console-producer.sh --broker-list localhost:9092 --topic test

在这个生产者终端上输入消息，然后按回车发送，发送完之后，如果刚才那个消费者终端上，能够查看到消费了对应的消息的话，说明Kafka集群可以正常对消息进行生产和消费了。

生产者slave1发送消息：

消费者master接受到消息：