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SQL语句
1. 前言
1.1 引言
在实际的 Web 开发中，为了让应用程序的职责更加单一、便于维护，我们通常将 Web 应用分为 Controller、Service、Dao 三层。早期的案例中，数据可能存储在 txt 文件中，但在企业开发中，为了高效管理数据，必然会使用数据库。程序员通过发送 SQL 语句给数据库管理系统（DBMS），实现数据的创建、查询、修改和删除操作。
1.2 相关
- 数据库（Database）： 用于存储和管理数据的仓库，如电商网站、OA 系统中的数据均存储在数据库中。
- 数据库管理系统（DBMS）： 用于操作和管理数据库的软件，通过该软件可对数据库中的数据进行各种操作。
- SQL（Structured Query Language）： 结构化查询语言，用于定义和操作关系型数据库。
小测试题：
- 请简述数据库、DBMS 和 SQL 的概念及它们之间的关系。
- 为什么在企业开发中通常不会使用 txt 文件存储数据？
2. MySQL概述
MySQL 是当前互联网公司中使用最广泛的开源关系型数据库，主要分为商业版和社区版。本文中我们主要以 MySQL 社区版为例，版本号可参考 8.0.34。
2.1 安装与连接
MySQL 的安装可以通过官网下载安装包进行，安装后可使用以下命令连接数据库服务器：
mysql -u用户名 -p密若需要连接远程服务器，可加入 -h 和 -P 参数。对于安全性考虑，建议在提示后输入密码而不是在命令行直接写明文密码。
小测试题：
- 连接本地 MySQL 服务器和远程 MySQL 服务器的命令分别如何书写？
- 为什么不建议在命令行中直接输入明文密码？
2.2 数据模型
MySQL 是基于二维表进行数据存储的关系型数据库。一个数据库包含多个数据表，每张表由行和列构成。操作步骤通常为：
- 创建数据库
- 在数据库下创建数据表
- 向表中插入数据
小测试题：
- 什么是关系型数据库？
- 描述数据库中数据从创建到存储的基本流程。
3. SQL语句详解
SQL 语句大致可分为四类：DDL、DML、DQL 和 DCL。下面主要介绍前三种常用语句类型，并结合实例进行说明。
3.1 DDL语句（数据定义语言）
DDL 用于定义数据库和数据表的结构，包括创建、查询、修改和删除操作。
3.1.1 数据库操作
-
查询所有数据库：
show databases; -
查询当前数据库：
select database(); -
创建数据库：
create database if not exists itcast default charset utf8mb4; -
使用数据库：
use itcast; -
删除数据库：
drop database if exists itcast;
3.1.2 表操作
-
创建表：
create table tb_user (id int primary key auto_increment comment 'ID,唯一标识',username varchar(20) not null unique comment '用户名',name varchar(10) not null comment '姓名',age int comment '年龄',gender char(1) default '男' comment '性别' ) comment '用户表'; -
查询表结构：
desc tb_user; -
修改表结构：
添加字段：
alter table tb_user add qq varchar(11) comment 'QQ号码';修改字段：
alter table tb_user modify qq varchar(13) comment 'QQ号码';删除字段：
alter table tb_user drop qq; -
删除表：
drop table if exists tb_user;
小测试题：
- 如何使用 SQL 语句创建一个包含自增主键的用户表？
- 说出修改表结构时常用的三个操作。
3.2 DML语句（数据操作语言）
DML 用于对数据表中的数据进行操作，包括数据的插入、修改和删除。
3.2.1 插入数据
-
插入指定字段：
insert into emp(username, name, gender, phone, create_time, update_time) values ('wuji', '张无忌', 1, '13309091231', now(), now()); -
批量插入：
insert into emp(username, name, gender, phone, create_time, update_time) values ('Tom1', '汤姆1', 1, '13309091231', now(), now()),('Tom2', '汤姆2', 1, '13309091232', now(), now());
3.2.2 修改数据
-
更新指定记录：
update emp set name='张三', update_time=now() where id=1; -
更新所有记录：
update emp set entry_date='2010-01-01', update_time=now();
3.2.3 删除数据
-
删除指定记录：
delete from emp where id=1; -
删除所有记录：
delete from emp;
小测试题：
- 插入数据时，为什么要注意字段的顺序与值的顺序？
- 更新数据时为何需要同步修改
update_time字段？
3.3 DQL语句（数据查询语言）
DQL 主要用于从数据表中查询数据，是所有 SQL 操作中最常用的。
3.3.1 基本查询
-
查询多个字段：
select name, entry_date from emp; -
查询所有字段：
select * from emp; -
设置别名：
select name as '姓名', entry_date as '入职日期' from emp; -
去重查询：
select distinct job from emp;
3.3.2 条件查询
-
简单条件查询：
select * from emp where name = '杨逍'; -
数值比较查询：
select * from emp where salary <= 5000; -
空值判断：
select * from emp where job is null; -
范围查询：
select * from emp where entry_date between '2000-01-01' and '2010-01-01'; -
模糊查询：
查询姓名包含“二”：
select * from emp where name like '%二%';
3.3.3 聚合函数与分组查询
-
统计总人数：
select count(*) from emp; -
求平均薪资：
select avg(salary) from emp; -
分组统计：
按性别统计：
select gender, count(*) from emp group by gender;
3.3.4 排序查询
-
升序排序：
select * from emp order by entry_date asc; -
降序排序：
select * from emp order by entry_date desc; -
多字段排序：
select * from emp order by entry_date asc, update_time desc;
3.3.5 分页查询
-
分页查询示例：
查询从索引 0 开始的 5 条记录：
select * from emp limit 0, 5;查询第 2 页数据（每页 5 条）：
select * from emp limit 5, 5;
小测试题：
- 什么是聚合函数？请举例说明。
- 区分 where 和 having 在分组查询中的作用。
- 分页查询中的起始索引如何计算？
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什么是聚合函数？请举例说明。
聚合函数是 SQL 中对一组数据进行汇总计算的函数，它将一列数据作为一个整体进行计算，并返回单一的结果。例如：
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COUNT(列名)： 统计非 NULL 值的行数。
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SUM(列名)： 计算某列所有值的和。
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AVG(列名)： 求某列值的平均数。
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MAX(列名)： 查找某列中的最大值。
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MIN(列名)： 查找某列中的最小值。
例如，在员工表中，可以使用
SELECT COUNT(*) FROM emp;来统计员工总数；使用SELECT AVG(salary) FROM emp;来计算平均薪资。
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区分 where 和 having 在分组查询中的作用。
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WHERE 子句：在进行分组前对数据进行过滤，它用于筛选满足条件的行，并且不能包含聚合函数。
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HAVING 子句：在数据分组后对分组结果进行过滤，它允许使用聚合函数来判断每个分组是否满足条件。
举例来说，如果想统计每个职位下员工数量大于 2 的情况，可以先使用
GROUP BY分组，再用HAVING COUNT(*) >= 2过滤分组后的数据，而不能把COUNT(*) >= 2写在 WHERE 子句中。
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**分页查询中的起始索引如何计算？**起始索引=(当前页码−1)×每页显示记录数(3−1)×5=10
在 MySQL 中使用
LIMIT进行分页查询时，起始索引的计算公式为：起始索引=(当前页码−1)×每页显示记录数\text{起始索引} = (\text{当前页码} - 1) \times \text{每页显示记录数}
例如，如果每页显示 5 条记录，查询第 3 页的数据时，起始索引为：
(3−1)×5=10(3-1) \times 5 = 10
SQL 语句示例：
SELECT * FROM emp LIMIT 10, 5;