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目录

1.hash 去重

一、使用STL的unordered_set快速去重（推荐）

二、自定义哈希表实现去重（链地址法）

三、典型应用场景

四、性能对比

2. 对比 find | count

find()

count（）

3. 字符串逐个字符插入vector

4. 栈溢出 (heap-buffer-overflow)

错误根源

🛠️ 分场景修复方案

场景1：数组/vector索引越界（高频原因）

场景2：动态内存分配不足

场景3：指针野指针问题

调试技巧

总结

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1.hash 去重

在C++中，哈希表常用于高效去重场景。下面将介绍 两种典型的实现方式及代码示例：

一、使用STL的unordered_set快速去重（推荐）

#include <iostream>
#include <unordered_set>
#include <vector>void deduplicate_with_unordered_set() {std::vector<int> input = {2, 5, 2, 8, 5, 6, 8, 8};std::unordered_set<int> hash_set;// 去重逻辑for (int num : input) {if (hash_set.find(num) == hash_set.end()) {  // O(1)时间复杂度查询hash_set.insert(num);//没发现 就插入}}// 输出结果std::cout << "去重后的元素：";for (int unique_num : hash_set) {std::cout << unique_num << " ";}
}

特点 [2] [6]：

• 基于STL实现，无需手动处理哈希冲突
• 平均时间复杂度为O(n)
• 适用于基础类型和可哈希对象

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二、自定义哈希表实现去重（链地址法）

#include <iostream>
#include <list>
#define TABLE_SIZE 10class HashTable {
private:std::list<int> table[TABLE_SIZE];int hashFunction(int key) {return key % TABLE_SIZE;  // 简单取模哈希函数}public:void insert(int key) {int index = hashFunction(key);for (auto it = table[index].begin(); it != table[index].end(); ++it) {if (*it == key) return;  // 发现重复则直接返回}table[index].push_back(key);  // 无重复时插入}void printUnique() {std::cout << "去重后的元素：";for (int i=0; i<TABLE_SIZE; ++i) {for (int num : table[i]) {std::cout << num << " ";}}}
};int main() {HashTable ht;int arr[] = {2, 5, 2, 8, 5, 6, 8, 8};for (int num : arr) {ht.insert(num);}ht.printUnique();return 0;
}

实现原理 [1] [3]：

1. 通过hashFunction计算桶位置
2. 在链表桶中遍历查找重复元素
3. 无重复时插入新元素
4. 冲突处理采用链地址法

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三、典型应用场景

1. 日志去重
   处理海量日志时，用哈希表记录已处理日志的指纹（如MD5值），避免重复分析 [4]。
2. 数据库索引优化
   在ETL过程中对主键进行预去重，例如：

std::unordered_set<std::string> unique_keys;
while (auto record = db.fetch()) {if (!unique_keys.count(record.id)) {process(record);unique_keys.insert(record.id);}
}

1. 网络爬虫URL管理
   存储已爬取URL的哈希值，防止重复抓取：

std::unordered_set<size_t> visited_urls;
size_t url_hash = std::hash<std::string>{}(url);
if (!visited_urls.count(url_hash)) {crawl(url);visited_urls.insert(url_hash);
}

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四、性能对比

实现方式	平均时间复杂度	空间复杂度	适用场景
STL unordered_set	O(n)	O(n)	通用场景
自定义链式哈希表	O(n)	O(n+m)	需要控制底层实现时
线性探查法	O(n)~O(n²)	O(n)	内存受限环境 [6]

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2. 对比 find | count

find()

1. 功能
   返回指向目标元素的迭代器，若未找到则返回end()迭代器。

auto it = hash.find(42);
if (it != hash.end()) {cout << "找到元素：" << *it;
}

count（）

返回 hash[num] 的 value

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3. 字符串逐个字符插入vector

（适用于滑动窗口算法场景）：

class Solution {
public:int lengthOfLongestSubstring(string s) {vector<char> str;// 直接遍历字符串的每个字符（无需拆分）for (char c : s) {  // 范围for循环 [9]str.push_back(c);}// 或使用迭代器 [6]// for (auto it = s.begin(); it != s.end(); ++it) {//     str.push_back(*it);// }// 后续滑动窗口算法逻辑...}
};

关键要点：

1. 字符串本身可视为字符数组，直接遍历即可
2. 使用范围for循环（C++11特性）最简洁
3. 若需要处理子串分割（如按空格分割），可参考istringstream方法

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4. 栈溢出 (heap-buffer-overflow)

错误根源

报错表明在 solution.cpp:11:18 处尝试读取非法堆内存地址 0x503000000150的越界情况，具体原因可能为：

1. 数组/vector越界访问：例如 vector<int> nums 的索引超出 [0, nums.size()-1] 范围
2. 动态内存分配不足：malloc 或 new 分配的空间不足以容纳后续操作（如 int* arr = malloc(10) 但访问 arr[10]）
3. 指针偏移错误：指针算术运算后指向非法地址（如 ptr += offset 越界）（[2] 。
4. 对象生命周期问题：已释放内存被重复访问（如 free(x) 后仍使用 x[0]）。

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🛠️ 分场景修复方案

场景1：数组/vector索引越界（高频原因）

假设代码涉及滑动窗口算法（minSubArrayLen 函数常见于此类问题）：

// 错误示例：right 可能达到 nums.size()
int left = 0, right = 0;
while (right <= nums.size()) {  // ❌ 当 right=nums.size() 时 nums[right] 越界sum += nums[right];right++;
}// 修复：调整循环条件
while (right < nums.size()) {  // ✅ 确保 right ∈ [0, nums.size()-1]sum += nums[right];right++;
}

验证方法：在循环内添加 cout << "right=" << right << endl; 观察索引值

场景2：动态内存分配不足

若涉及手动内存分配：

// 错误示例：分配空间不足（网页4案例）
int* arr = (int*)malloc(sizeof(int) * 5);
for (int i=0; i<=5; i++) {  // ❌ i=5 越界访问arr[i] = i;  
}// 修复：调整分配大小或循环范围
int* arr = (int*)malloc(sizeof(int) * 6);  // ✅ 分配6个元素空间
for (int i=0; i<6; i++) {arr[i] = i;
}

验证方法：检查 malloc/new 的参数是否与后续操作匹配

场景3：指针野指针问题

若存在指针传递或赋值逻辑（类似网页9案例）：

char* parray = (char*)malloc(100);
char* array = parray;
free(parray);
// 错误：后续使用 array 指针会访问已释放内存// 修复：释放后置空指针
free(parray);
parray = nullptr;  // ✅ 避免野指针
array = nullptr;

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调试技巧

1. AddressSanitizer日志分析
   关注错误日志中的 Shadow bytes 部分，通过内存映射关系定位越界位置：

Shadow bytes around the buggy address: 
0x0c187fff80c0: fa fa fa fa fa fa fa fa fd fd fd fd fd fd fd fd

• • fa：可寻址内存区域
  • fd：已分配内存的 RedZone
    非法访问会显示在 RedZone 边界外。

1. 最小化复现代码
   将 minSubArrayLen 函数剥离为独立测试用例，逐步注释代码块定位具体越界操作。

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总结

针对 solution.cpp:11:18 的 READ 操作，优先检查以下位置：

1. vector访问：确认 vector<int>& nums 的所有 [] 或 .at() 操作索引合法性。
2. 迭代器失效：若使用 auto it = nums.begin()，检查循环中是否触发迭代器失效（如插入/删除操作）。
3. 内存复用：检查是否复用已释放的临时变量内存空间（如函数返回局部变量指针）。