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一、DeepSeek技术架构解析

DeepSeek采用分层架构设计，兼容边缘计算与云端协同，核心模块包括：

1. 设备接入层

• 多协议适配：支持MQTT、CoAP、Zigbee、WiFi等主流协议，内置设备描述语言（DDL）解析器，可自动发现并注册新设备。
• 数据预处理：对传感器数据（如温度、光照、加速度）进行滤波、归一化处理，支持自定义数据管道（Data Pipeline）。

2. 智能决策层

• 模型仓库：内置轻量级模型（如TinyML、TensorFlow Lite），支持自定义训练模型导入，支持图像识别、时序预测、异常检测等任务。
• 实时推理引擎：基于ARM NEON和OpenCL优化，在Raspberry Pi 4上可实现10ms级推理延迟。

3. 应用管理层

• 自动化规则引擎：支持基于事件（Event-based）