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一、什么是MDC？

MDC（Mapped Diagnostic Context）是SLF4J提供的一个线程安全的诊断上下文工具。它允许开发者在同一线程上下文中存储多个键值对信息，这些信息可以自动附加到日志输出中，实现日志的上下文关联。

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二、MDC的核心作用

作用	说明	典型场景
链路追踪	跟踪请求完整处理流程	分布式系统调用跟踪
上下文传递	跨方法传递公共参数	用户ID、机构号等透传
日志增强	自动添加公共字段到日志	请求IP、设备号等记录
问题排查	快速定位特定请求的日志	生产环境问题诊断

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三、MDC的五大典型使用场景

1. 分布式跟踪：传递TraceID实现全链路追踪
2. 用户行为分析：记录用户ID、操作类型等信息
3. API请求跟踪：关联请求参数与响应结果
4. 异步任务处理：跨线程传递上下文信息
5. 安全审计：记录操作者身份信息

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四、Spring Boot集成MDC实战

4.1 添加依赖（pom.xml）

<dependency><groupId>org.springframework.boot</groupId><artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
</dependency>
<dependency><groupId>ch.qos.logback</groupId><artifactId>logback-classic</artifactId>
</dependency>

4.2 配置日志格式（logback-spring.xml）

<configuration><appender name="STDOUT" class="ch.qos.logback.core.ConsoleAppender"><encoder><pattern>%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss} [%thread] [%X{traceId}] %-5level %logger{36} - %msg%n</pattern></encoder></appender><root level="INFO"><appender-ref ref="STDOUT" /></root>
</configuration>

4.3 实现拦截器自动设置TraceID

@Component
public class TraceInterceptor implements HandlerInterceptor {private static final String TRACE_ID = "traceId";@Overridepublic boolean preHandle(HttpServletRequest request, HttpServletResponse response, Object handler) {MDC.put(TRACE_ID, UUID.randomUUID().toString());return true;}@Overridepublic void afterCompletion(HttpServletRequest request,HttpServletResponse response,Object handler, Exception ex) {MDC.remove(TRACE_ID);}
}// 注册拦截器
@Configuration
public class WebConfig implements WebMvcConfigurer {@Autowiredprivate TraceInterceptor traceInterceptor;@Overridepublic void addInterceptors(InterceptorRegistry registry) {registry.addInterceptor(traceInterceptor).addPathPatterns("/**");}
}

4.4 控制器中使用示例

@RestController
@Slf4j
public class UserController {@GetMapping("/users/{id}")public User getUser(@PathVariable Long id) {log.info("查询用户信息，用户ID: {}", id);// 业务逻辑...return userService.getUser(id);}
}

日志输出：

2023-08-20 14:30:45 [http-nio-8080-exec-1] [a1b2c3d4-e5f6-7890] INFO  com.example.UserController - 查询用户信息，用户ID: 1001

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五、进阶使用技巧

5.1 线程池场景处理

public class MDCThreadPool extends ThreadPoolExecutor {public MDCThreadPool(int corePoolSize, int maxPoolSize) {super(corePoolSize, maxPoolSize, 60L, TimeUnit.SECONDS,new LinkedBlockingQueue<>(500),new MDCThreadFactory());}@Overridepublic void execute(Runnable task) {super.execute(wrap(task, MDC.getCopyOfContextMap()));}private Runnable wrap(Runnable task, Map<String, String> context) {return () -> {if (context != null) {MDC.setContextMap(context);}try {task.run();} finally {MDC.clear();}};}
}// 使用示例
private Executor executor = new MDCThreadPool(5, 10);public void asyncProcess() {executor.execute(() -> {log.info("异步任务执行"); // 自动携带traceId});
}

5.2 自定义业务字段

public class UserContext {private static final String USER_ID = "userId";public static void setUserId(String userId) {MDC.put(USER_ID, userId);}public static String getUserId() {return MDC.get(USER_ID);}public static void clear() {MDC.remove(USER_ID);}
}// 在认证拦截器中设置
UserContext.setUserId(currentUser.getId());

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六、生产环境注意事项

1. 内存泄漏预防：务必在finally块中清除MDC
2. 线程池适配：自定义线程池需手动传递上下文
3. 性能影响：避免存储过大对象（仅存储ID类信息）
4. 安全考虑：不要存储敏感信息（密码、token等）

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七、MDC的局限性及替代方案

方案	优势	适用场景
MDC	轻量简单、与日志框架集成好	单应用链路追踪
ThreadLocal	更灵活的数据结构	复杂上下文管理
Sleuth	分布式系统全链路追踪	Spring Cloud微服务架构
OpenTelemetry	云原生标准、多语言支持	跨语言分布式系统

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扩展阅读：

• SLF4J MDC官方文档
• Spring Cloud Sleuth源码解析
• OpenTelemetry追踪规范

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