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在使用 Django Rest Framework（DRF）开发 RESTful API 时，数据的解析是一个非常重要的环节。DRF 提供了多种解析器（Parsers）来处理不同格式的数据，如 JSON、Form Data 和 MultiPart 文件上传等。学习如何配置和使用这些解析器，不仅可以提高 API 的灵活性和兼容性，还能提升数据处理的效率。
本次练习题的目的是帮助自学编程的用户了解和掌握 DRF 中解析器的使用方法和配置技巧。通过实际生活中的示例场景，用户将学习如何选择合适的解析器、如何自定义解析器以满足特殊需求，并如何处理各种格式的数据上传。
文章目录
- DRF 解析器基础配置
- 使用 JSON 解析器处理请求数据（难度：低）
- 配置多种格式的解析器（难度：中）
- 自定义解析器处理特殊格式数据（难度：高）
- 格式后缀在 DRF 中的高级应用
- 在单一视图中支持多种响应格式（难度：低）
- 使用自定义格式后缀处理请求（难度：中）
- 综合格式支持的 API 端点（难度：高）
DRF 解析器基础配置
使用 JSON 解析器处理请求数据（难度：低）
在一个简单的 DRF 项目中，开发一个 API 端点，该端点接受 JSON 格式的数据，并返回处理结果。请配置项目，使其仅支持 JSON 格式的数据请求，并使用 JSON 解析器处理数据。
在 DRF 中，默认的解析器已经包括了 JSON 解析器。为了实现题目要求，我们需要在视图中明确指定使用 JSON 解析器。可以通过设置 parser_classes 属性来限制视图仅接受 JSON 格式的数据。