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要对透视表（pivot table）中的 "action" 类型数据进行降序排列，可以使用 Pandas 的 sort_values() 方法。以下是具体方法和解释：

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1. 原始透视表结构

假设你的透视表是通过以下代码生成的：

pivot_table = pd.pivot_table(clear_combined_data,index=["genres"],columns="person_id",values="imdb_score",aggfunc=np.sum
)

透视表可能如下（示例）：

person_id    101    102    103
genres                       
Action      7.5    8.0    NaN
Comedy      6.5    NaN    7.0
Drama       NaN    9.0    6.0

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2. 提取 "action" 类型数据

action_data = pivot_table.loc["Action"]  # 提取 "Action" 行

输出：

person_id
101    7.5
102    8.0
103    NaN
Name: Action, dtype: float64

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3. 对 action_data 降序排列

由于 action_data 是一个 Series（一维数据），直接使用 sort_values()：

action_sorted = action_data.sort_values(ascending=False)

参数说明

• ascending=False：降序排列（默认是 True 升序）。
• 如果数据中有 NaN，默认会排在最后。

输出结果

person_id
102    8.0
101    7.5
103    NaN
Name: Action, dtype: float64

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4. 如果你想按列（演员ID）对透视表排序

如果目标是 对所有电影类型按某列（如演员ID=101）降序排列，可以这样操作：

pivot_sorted = pivot_table.sort_values(by=101, ascending=False)

输出：

person_id    101    102    103
genres                       
Action      7.5    8.0    NaN
Comedy      6.5    NaN    7.0
Drama       NaN    9.0    6.0

（因为 Action 的101列值是7.5，高于 Comedy 的6.5）

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5. 完整代码示例

import pandas as pd
import numpy as np# 假设原始数据
data = {"genres": ["Action", "Action", "Comedy", "Comedy", "Drama", "Drama"],"person_id": [101, 102, 101, 103, 102, 103],"imdb_score": [7.5, 8.0, 6.5, 7.0, 9.0, 6.0]
}
clear_combined_data = pd.DataFrame(data)# 生成透视表
pivot_table = pd.pivot_table(clear_combined_data,index=["genres"],columns="person_id",values="imdb_score",aggfunc=np.sum
)# 1. 提取 "Action" 类型并降序排列
action_sorted = pivot_table.loc["Action"].sort_values(ascending=False)
print("Action类型降序排列:\n", action_sorted)# 2. 对整个透视表按演员101的评分降序排列
pivot_sorted = pivot_table.sort_values(by=101, ascending=False)
print("\n透视表按演员101降序排列:\n", pivot_sorted)

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6. 输出结果

Action类型降序排列:person_id
102    8.0
101    7.5
103    NaN
Name: Action, dtype: float64透视表按演员101降序排列:person_id    101    102    103
genres                       
Action      7.5    8.0    NaN
Comedy      6.5    NaN    7.0
Drama       NaN    9.0    6.0

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总结

• 对单行（如 "Action"）排序：
  pivot_table.loc["Action"].sort_values(ascending=False)
• 对整个透视表按某列排序：
  pivot_table.sort_values(by=列名, ascending=False)
• 处理 NaN：默认排在最后，可通过 na_position="first" 调整。