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Seata AT模式（自动事务模式）详解
AT（Automatic Transaction）模式是 Seata 默认的分布式事务解决方案，它通过对业务代码 零侵入 的方式，自动管理分布式事务，开发者只需关注业务逻辑，像使用本地事务一样简单。
1. AT模式的核心原理
AT模式基于 两阶段提交（2PC） 改进而来，但不同于传统XA协议，它不需要数据库原生支持XA，而是通过 拦截SQL + 生成回滚日志 实现事务管理。
阶段1：执行本地事务并生成undo_log
- 解析SQL：Seata 通过JDBC代理拦截业务SQL，解析SQL语义（如INSERT/UPDATE/DELETE）。
- 生成快照：在数据更新前，保存修改前的数据镜像（
before image）到undo_log表。 - 执行业务SQL：提交本地事务，同时记录修改后的数据镜像（
after image）。 - 注册分支事务：向Seata TC（事务协调器）注册分支事务状态。
阶段2：全局提交或回滚
- 如果所有分支成功：TC通知各分支删除
undo_log，事务完成。 - 如果有分支失败：TC通知各分支根据
undo_log回滚数据。
2. AT模式的关键机制
（1）全局锁（Global Lock）
- 防止其他事务在 阶段1提交后、阶段2完成前 修改相同数据（避免脏写）。
- 通过
SELECT FOR UPDATE实现，保证事务隔离性。
（2）undo_log 回滚日志
- 记录数据修改前后的快照（
before image和after image），用于回滚。 - 存储在当前业务数据库中，格式如下：
INSERT INTO undo_log (branch_id, xid, context, rollback_info, log_status, log_created, log_modified) VALUES (?, ?, ?, ?, ?, NOW(), NOW());
（3）事务协调器（TC）
- Seata Server（TC）负责协调全局事务状态，决定提交或回滚。
3. AT模式的优缺点
✅ 优点
- 零代码侵入：无需手动编写TCC的
try/confirm/cancel方法。 - 高性能：本地事务直接提交，无需全局锁等待（仅在回滚时检查锁）。
- 支持大多数SQL：兼容主流关系型数据库（MySQL、PostgreSQL、Oracle等）。
❌ 缺点
- 依赖数据库：需要创建
undo_log表，且仅支持支持ACID的数据库。 - 不适用于跨语言：AT模式依赖Seata的JDBC代理，仅适用于Java应用。
- 不适用于长事务：长时间占用全局锁可能影响并发性能。
4. AT模式 vs TCC模式
| 特性 | AT模式 | TCC模式 |
|---|---|---|
| 侵入性 | 无侵入（自动代理SQL） | 高侵入（需手动实现try/confirm/cancel） |
| 性能 | 较高（本地事务直接提交） | 较高（无全局锁） |
| 适用场景 | 短事务、高并发简单场景 | 复杂业务逻辑（如资金冻结/扣减） |
| 隔离性 | 通过全局锁保证 | 业务自行控制 |
5. 适用场景
- 适合：
- 简单的CRUD操作（如订单创建、库存扣减）。
- Java技术栈（Spring Cloud/Dubbo）。
- 不适合：
- 跨语言微服务（如Go/Python）。
- 需要高隔离性的金融级交易（可用TCC替代）。
6. 代码示例（Spring Boot + Seata AT）
@Service
public class OrderService {@Autowiredprivate OrderMapper orderMapper;@Autowiredprivate StorageService storageService;@GlobalTransactional // 开启Seata全局事务public void createOrder(String userId, String commodityCode, int count) {// 1. 扣减库存（远程调用）storageService.deduct(commodityCode, count);// 2. 创建订单（本地事务）Order order = new Order(userId, commodityCode, count);orderMapper.insert(order);// 模拟异常触发回滚if (count > 100) {throw new RuntimeException("测试回滚");}}
}
总结
AT模式是Seata最常用的分布式事务方案，适合Java技术栈的短事务场景。如果业务需要更高灵活性（如跨语言、复杂补偿逻辑），可考虑TCC或SAGA模式。