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560.和为K的子数组
前缀和+哈希表
要查找的子数组为连续的，可以由两个前缀和计算得出,满足题目的条件为preSum[i] - preSum[j-1] = k，所以我们可以用哈希表记录前缀和出现的次数，在遍历到位置 i 时计算出preSum[i] - k ,查看哈希表中是否有对应值，若有则取次数加入结果。
注意，用哈希表记录元素出现次数map.put(preSum , map.getOrDefault(preSum,0)+1);
class Solution {public int subarraySum(int[] nums, int k) {int res = 0;int preSum = 0;HashMap<Integer,Integer> map = new HashMap<>();map.put(0,1);for(int i = 0 ; i<nums.length ; i++){preSum += nums[i];if(map.containsKey(preSum-k)){res += map.get(preSum-k);}map.put(preSum , map.getOrDefault(preSum,0)+1);}return res;}
}239.滑动窗口最大值
利用单调队列，队列中保存索引值，并保持索引对应的元素递减，即如果加入的元素大于当前队尾元素，则弹出队尾元素（while），直到小于队尾元素或队列为空，放入该元素。
这样求滑动窗口的最大值仅需要 peekFirst 的值，每次循环要判断队首的元素索引如果不在窗口中了就要弹出。
注意：Deque的方法 offer、poll、First、Last
class Solution {public int[] maxSlidingWindow(int[] nums, int k) {int[] res = new int[nums.length-k+1];Deque<Integer> deque = new LinkedList<>();for(int i = 0 ; i<k ; i++){while(!deque.isEmpty() && nums[deque.peekLast()]<nums[i]){deque.pollLast();}deque.offerLast(i);}res[0] = nums[deque.peekFirst()];for(int i = k ; i<nums.length ; i++){while(!deque.isEmpty() && nums[deque.peekLast()]<nums[i]){deque.pollLast();}deque.offerLast(i);if(deque.peekFirst()<=i-k) deque.pollFirst();res[i-k+1] = nums[deque.peekFirst()];}return res;}
}