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百度推广的广告真实可信吗,品牌seo培训咨询,自适应型网站建设报价,芜湖做网站的邓健照片学习 InfluxDB 的命令行操作至关重要,它不仅是与数据库直接交互的工具,也是理解 InfluxDB 核心概念的关键途径。通过命令行,用户可以高效地执行数据库管理、数据查询和插入等任务,深入掌握 InfluxQL 的语法及功能。这对于调试、快…

学习 InfluxDB 的命令行操作至关重要,它不仅是与数据库直接交互的工具,也是理解 InfluxDB 核心概念的关键途径。通过命令行,用户可以高效地执行数据库管理、数据查询和插入等任务,深入掌握 InfluxQL 的语法及功能。这对于调试、快速验证想法以及日常运维来说不可或缺。此外,熟练使用命令行有助于提升对 InfluxDB 工作原理的理解,为更复杂的应用开发和系统优化打下坚实基础。

目录

数据库操作

数据库表操作

新建表

显示所有表

删除表 

数据保存策略

查看保存策略

创建保存策略

修改保存策略

删除保存策略

数据查询操作

普通数据查询

聚合函数查询

分页查询


数据库操作

连接InfluxDB

进入InfluxDB的命令行终端,再连接InfluxDB

# 进入InfluxDB的命令行终端
docker exec -it influxdb /bin/bash# 连接InfluxDB
influx

对于数据库的操作:

# 显示数据库
show databases# 创建数据库
create database MyBase# 删除数据库
drop database MyBase# 使用数据库
use MyBase

操作效果如下:

数据库表操作

在InfluxDB当中,并没有表(table)这个概念,取而代之的是MEASUREMENTS,MEASUREMENTS的功能与传统数据库中的表一致,因此我们也可以将MEASUREMENTS称为InfluxDB中的表。

# 显示所有的 measurement
show measurements

新建表

InfluxDB中没有显式的新建表的语句,只能通过insert数据的方式来建立新表。语法如下:

insert measurement+","+tag1=value1,tag2=value2 + 空格 + field1=value1,field2=values2-- 例如:对measurement为tb_user的插入数据;有一个tag索引名为region,值为北京;有三个field分别是age,high,weight 对应的值分别为25、175、130
insert tb_user,region=北京 name="萧炎",age=25,high=175,weight=130

注意:

  • measurement与 tag 之间使用逗号分隔

  • 如果有多个tag,那么tag之间使用逗号分隔

  • tag 与 field 之间使用空格分隔

  • tag的值都是string类型,value不需要引号包裹

  • field如果是string类型的值,需要使用引号包裹

显示所有表

# 显示所有的 measurement
show measurements

删除表 

-- 删除语法
drop measurement 表名-- 例如:删除名为 tb_user 的measurement
drop measurement tb_user

数据库表操作效果如下:

数据保存策略

InfluxDB是一般不建议直接删除数据记录的;其提供数据保存策略,主要用于指定数据保留时间,超过指定时间,就删除这部分数据。

查看保存策略

show retention policies on 数据库名称-- 例如:查看 MyBase 数据库的保存策略
show retention policies on MyBase

  1. name:这是保留策略的名称。每个数据库可以有多个保留策略,autogen 是默认的保留策略名称,如果你没有为特定的数据点指定保留策略,它将自动使用 autogen。用户也可以自定义其他名称的保留策略。

  2. duration:表示数据保留的时间长度。这个值决定了数据在数据库中最多能保存多久。时间单位通常是小时(h)、分钟(m)、秒(s),如 72h 表示数据将被保留72小时。如果设置为 0s,则表示数据保留期无限制。

  3. shardGroupDuration:分片组的持续时间。InfluxDB使用分片组来组织和存储数据,每个分片组覆盖一个特定的时间范围,这个值定义了每个分片组的时间跨度。查询效率和资源管理在很大程度上取决于这个参数的设定,因为它影响着数据如何被索引和分布(不影响数据的删除与否)。时间单位同样使用小时、分钟、秒。168h 表示 168小时也就是一周

  4. replicaN:副本数量。这表示数据在集群中的复制份数。例如,如果设置为 1,则每份数据只有一份副本(数据只存在一份,没有其它);如果是 2,则每份数据会有两个副本,以此类推。增加副本数量可以提高数据的持久性和可用性,但也会增加存储需求。

  5. default:标记此保留策略是否为数据库的默认策略。如果此列为 true,则表示当写入数据时未明确指定保留策略,则会使用这个作为默认策略。如果为 false,则表明这是一个非默认策略,需要在写入数据时显式指定才会应用。

​​​​​​​创建保存策略

-- 语法
create retention policy 策略名 on 数据库名 duration 保留时长 replication 副本个数 [default]-- 示例:创建MyBase数据库的默认保存策略名字为 my_retention ,保留时长为24小时,副本数1个
create retention policy my_retention on MyBase duration 24h replication 1 default-- 示例:同样的,但是保存时长设置为3天,但是不设置为默认的保存策略的话就不加default
create retention policy my_retention2 on MyBase duration 3d replication 1

修改保存策略

-- 语法
alter retention policy 策略名 on 数据库名 duration 时长 default(可选)-- 例如:修改MyBase数据库中的my_retention策略,保留时长为2天,并设置为默认
alter retention policy my_retention on MyBase duration 2d default

删除保存策略

drop retention policy 策略名 on 数据库名-- 例如:删除MyBase数据库中策略名为 my_retention 的策略
drop retention policy my_retention on MyBase--- 删除保存策略如果是默认的;则不会自动的指定一个策略为默认;不过可以修改
alter retention policy autogen on MyBase default

数据查询操作

普通数据查询

InfluxDB基本查询操作和MySQL的基本查询是类似,综合使用如下所示:

#----综合使用
书写顺序
select distinct * from '表名' where '限制条件'  group by '分组依据' having '过滤条件' order by  limit '展示条数'
执行顺序
from       -- 查询(来源)
where      -- 限制条件 使用单引号,否则无数据返回或报错
group by   -- 分组 只能对tags和time进行分组
having     -- 过滤条件--》对分组内的数据
select     -- 查询的结果
distinct   -- 去重
order by   -- 排序 只能对time进行排序
limit      -- 展示条数

数据查询演示效果如下:

聚合函数查询

其实和MYSQL差不多,使用一些函数进行查询,修改查询范围与结果。

count()函数:返回一个(field)字段中的非空值的数量。

mean() 函数:返回一个字段(field)中的值的算术平均值(平均值)。字段类型必须是长整型或float64。

median()函数:从单个字段(field)中的排序值返回中间值(中位数)。用于计算一组数值的中位数。中位数是将一组数值按大小顺序排列后处于中间位置的数。如果数值集合中有奇数个数,中位数就是正中间的那个数;如果有偶数个数,则中位数是中间两个数的平均值

spread()函数:返回字段的最小值和最大值之间的差值。数据的类型必须是长整型或float64。

sum()函数:返回一个字段中的所有值的和。字段的类型必须是长整型或float64。

分页查询

在InfluxDB中,要实现分页效果,通常你会使用 LIMITOFFSET 这两个关键字结合使用。LIMIT 用于限制返回的结果数量,而 OFFSET 用于指定从结果集中的哪一个位置开始返回结果。这种方式类似于在其他数据库系统中使用 LIMIT m, n 来实现分页,其中 m 是偏移量,n 是每页的数量。

-- 语法
SELECT * FROM measurement_name WHERE condition GROUP BY ... LIMIT n OFFSET m
  • measurement_name:你想要查询的measurement名称。

  • condition(可选):用于过滤数据的条件表达式。

  • GROUP BY ...(可选):根据需要对结果进行分组。

  • LIMIT n:每页显示的记录数。

  • OFFSET m:从结果集中的第 m 条记录开始返回,用于实现分页。

http://www.dtcms.com/wzjs/319037.html

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