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Stable Diffusion 是一种基于文本提示生成图像的工具，Dify 已经实现了访问 Stable Diffusion WebUI API 的接口，因此你可以直接在 Dify 中使用它。以下是在 Dify 中集成 Stable Diffusion 的步骤。

1. 初始化本地环境

推荐使用装有较强 GPU 的机器来安装和驱动 Stable Diffusion，但这并不是必须的，你也可以使用 CPU 来生成图像，但速度可能会很慢。

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2. 安装并启动 Stable Diffusion WebUI

1. 从官方仓库克隆 Stable Diffusion WebUI 仓库

<span style="background-color:#0f1117"><span style="color:#f4f6f9"><span style="background-color:transparent !important"><code class="language-bash"><span style="color:#dcdcaa">git</span> clone https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui
</code></span></span></span>

 

2. 运行命令启动 Stable Diffusion WebUI。

克隆仓库后，切换到仓库目录。根据系统的不同，可能需要使用不同的命令来启动 WebUI。

 

cd stable-diffusion-webui
./webui.sh --api --listen

 

3. 准备模型

现在你可以根据终端中显示的地址在浏览器中访问 Stable Diffusion WebUI，但模型还不可用。你需要从 HuggingFace 或其他来源下载模型，并将其放在 Stable Diffusion WebUI 的 目录中。models

例如，我们使用 pastel-mix 作为模型，下载模型并将其放在fsstable-diffusion-webui的models/Stable-diffusion目录中。

#模型下载
from modelscope import snapshot_download
model_dir = snapshot_download('Nothinghere7896/PastelMix')

获取模型名称

现在你可以在模型列表中看到 pastel-mix，但我们仍然需要获取模型名称，访问http://your_id:port/sdapi/v1/sd-models ，你将看到如下的模型名称,表明部署成功