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模拟消息队列

• 模拟消息队列，有一个发布者、若干消费者，发布者在给定时刻向消息队列发布一条消息，这个消息会发送给订阅的消费者中优先级最高的一个；
• 若没有订阅的消费者，则该消息被丢弃；
• 发送消息与订阅同时发生时，优先处理订阅；
• 发送消息与取消订阅同时发生时，优先处理取消订阅操作；

输入描述：
第一行为2N个正整数，代表发布者发送的消息的时刻与内容；发送时刻不会重复，消息没有按照发送时刻排列；
第二行为2M个正整数，代表M个消费者订阅、取消订阅的时刻。消费者按照优先级升序排列；
N<=100, M<=10，每行的长度不超过1000字符；

输出描述：
输出为M行，依次为M个消费者收到的消息内容，消息内容按照收到的顺序排列，且空格分隔，若某个消费者未收到消息，则输出-1；

示例1
输入：
2 22 1 11 4 44 5 55 3 33
1 7 2 3
输出：
11 33 44 55
22

示例2
输入：
5 64 11 64 9 97
9 11 4 9
输出：
97
64

python实现：

• 以元组列表存储所有的消息，并按照发送时刻升序排列；
• 以列表存储消费者的订阅、取消订阅的时刻，越靠后的优先级越高；
• 以消费者索引为key，值为列表，用于存储每个消费者接收到的消息；
• 遍历每个消息元组，发送给优先级最高且满足要求的消费者；

# 消息发布
pub_msg_list = [int(i) for i in input().strip().split()]
msg_num = len(pub_msg_list) // 2
# 按照发送时刻升序排序
pair_msg_list = []
for i in range(msg_num):# 获取一个消息msg_time = pub_msg_list[2*i]msg_cnt = pub_msg_list[2*i+1]pair_msg_list.append((msg_time, msg_cnt))
# 升序排序
pair_msg_list.sort(key=lambda i:i[0])# 订阅者
suber_list = [int(i) for i in input().strip().split()]
suber_num = len(suber_list) // 2# 记录接收消息
receive_records = {}
for i in range(suber_num):receive_records[i] = []# 遍历每个消息，并与订阅时间点比较
for msg_time, msg_cnt in pair_msg_list:# 与订阅者比较for j in reversed(range(suber_num)):# 获取订阅时刻、取消订阅时刻sub_time, unsub_time = suber_list[2*j], suber_list[2*j+1]if msg_time >= sub_time and msg_time < unsub_time:receive_records[j].append(msg_cnt)break# 输出每个消费者接收到的消息
for i in range(suber_num):recv_msg = receive_records.get(i)if recv_msg:print(" ".join([str(j) for j in recv_msg]))else:print(-1)