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一、《大模型概念、技术与应用实践》（140页）

这份PPT由厦门大学大数据教学团队编撰，旨在普及大模型的基本概念、技术细节及其广泛应用。报告首先介绍了大模型的核心概念，详细阐述了大模型的技术特点，包括预训练与微调的范式、多任务学习能力以及对强大计算资源的需求。通过预训练学习通用模式，再针对特定任务进行微调，大模型能够同时处理多种任务，如机器翻译、文本摘要等。报告还展示了大模型在多个领域的应用，包括自然语言处理、多模态学习和科学研究。例如，在自然语言处理领域，大模型可用于智能对话、文本生成和机器翻译；在多模态学习中，可用于图像生成、视频生成和医学影像分析；在科学研究中，可用于蛋白质折叠预测和化学反应模拟。此外，报告通过具体案例展示了AIGC技术在文本、图像、语音和视频生成中的应用，如使用DeepSeek生成诗歌、使用DALL-E生成图像。报告还讨论了本地化部署的优势，如提升数据安全性、响应速度和定制化程度，以郑州大学的实践为例，展示了本地化部署如何实现教学和科研的智能化。最后，报告指出大模型面临的未来挑战，包括高计算资源需求和模型幻觉问题，但也强调了其在推动人工智能发展中的重要作用。

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二、《DeepSeek大模型赋能高校教学和科研》（120页）

厦门大学大数据教学团队制作的这份PPT聚焦于DeepSeek大模型在高校教学和科研中的应用实践。报告首先回顾了人工智能的发展历程，从图灵测试的提出到人工智能的诞生，再到其经历的多个发展阶段，为读者勾勒出人工智能的演变脉络。接着，报告深入剖析了大模型的概念，指出其基于深度学习技术，具备海量参数、强大的学习能力和泛化能力，能够处理多种类型的数据。以DeepSeek为例，报告详细介绍了其在高校中的本地化部署，包括玉林高级中学和郑州大学的实践案例，展示了如何通过本地化部署提升教学效率、保护数据隐私，并为师生提供个性化学习体验。此外，报告还探讨了DeepSeek在科研中的应用，如文献检索、数据分析、论文撰写辅助等，显著提升了科研效率。报告还涉及了AIGC技术在文本、图像、语音和视频生成中的应用，以及基于大模型的智能体如何实现自动化任务处理，为高校的智慧教育提供了全新的解决方案。

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