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在 Linux 环境下，JSON 的序列化（对象 → JSON 字符串）和反序列化（JSON 字符串 → 对象）通常通过编程语言的标准库或第三方库实现。以下是常用语言的实现方式：
1. Python（推荐库：json）
序列化
import jsondata = {"name": "Alice","age": 30,"hobbies": ["coding", "reading"]
}# 对象 → JSON 字符串
json_str = json.dumps(data)
print(json_str) # 输出：{"name": "Alice", "age": 30, "hobbies": ["coding", "reading"]}# 写入文件
with open("data.json", "w") as f:json.dump(data, f)
反序列化
import json# JSON 字符串 → 对象
json_str = '{"name": "Alice", "age": 30, "hobbies": ["coding", "reading"]}'
data = json.loads(json_str)
print(data["name"]) # 输出：Alice# 从文件读取
with open("data.json", "r") as f:data_from_file = json.load(f)
2. JavaScript/Node.js（内置 JSON 对象）
序列化
const data = {name: "Bob",age: 25,skills: ["JavaScript", "Linux"]
};// 对象 → JSON 字符串
const jsonStr = JSON.stringify(data);
console.log(jsonStr); // 输出：{"name":"Bob","age":25,"skills":["JavaScript","Linux"]}// 写入文件（需 fs 模块）
const fs = require('fs');
fs.writeFileSync('data.json', jsonStr);
反序列化
const jsonStr = '{"name":"Bob","age":25,"skills":["JavaScript","Linux"]}';// JSON 字符串 → 对象
const data = JSON.parse(jsonStr);
console.log(data.name); // 输出：Bob// 从文件读取
const dataFromFile = JSON.parse(fs.readFileSync('data.json', 'utf8'));
3. C++（推荐库：nlohmann/json）
安装库
# Debian/Ubuntu
sudo apt install nlohmann-json3-dev
序列化
#include <iostream>
#include <fstream>
#include <nlohmann/json.hpp>
using json = nlohmann::json;int main() {// 创建 JSON 对象json j;j["name"] = "Charlie";j["score"] = 95;j["courses"] = {"Math", "Physics"};// 对象 → JSON 字符串std::string json_str = j.dump();std::cout << json_str << std::endl;// 写入文件std::ofstream("data.json") << j;
}
反序列化
#include <iostream>
#include <fstream>
#include <nlohmann/json.hpp>
using json = nlohmann::json;int main() {// 从字符串解析auto data = json::parse(R"({"name":"Charlie","score":95})");std::cout << data["name"] << std::endl; // 输出：Charlie// 从文件读取std::ifstream f("data.json");json data_from_file = json::parse(f);
}
4. Java（推荐库：Jackson）
添加依赖（Maven）
<dependency><groupId>com.fasterxml.jackson.core</groupId><artifactId>jackson-databind</artifactId><version>2.13.0</version>
</dependency>
序列化
import com.fasterxml.jackson.databind.ObjectMapper;
import java.io.File;public class Main {public static void main(String[] args) {ObjectMapper mapper = new ObjectMapper();User user = new User("David", 28);try {// 对象 → JSON 字符串String jsonStr = mapper.writeValueAsString(user);System.out.println(jsonStr); // 输出：{"name":"David","age":28}// 写入文件mapper.writeValue(new File("data.json"), user);} catch (Exception e) {e.printStackTrace();}}
}class User {public String name;public int age;public User(String name, int age) {this.name = name;this.age = age;}
}
反序列化
import com.fasterxml.jackson.databind.ObjectMapper;
import java.io.File;public class Main {public static void main(String[] args) {ObjectMapper mapper = new ObjectMapper();String jsonStr = "{\"name\":\"David\",\"age\":28}";try {// JSON 字符串 → 对象User user = mapper.readValue(jsonStr, User.class);System.out.println(user.name); // 输出：David// 从文件读取User userFromFile = mapper.readValue(new File("data.json"), User.class);} catch (Exception e) {e.printStackTrace();}}
}
5. Bash（使用 jq 工具）
安装
sudo apt install jq # Debian/Ubuntu
sudo yum install jq # CentOS/RHEL
序列化
# 手动构造 JSON（简单场景）
echo '{"name": "Eve", "active": true}' > data.json# 使用 jq 生成（复杂数据需外部输入）
jq -n '{name: "Eve", active: true}' > data.json
反序列化
# 解析并提取字段
name=$(jq -r '.name' data.json)
echo $name # 输出：Eve# 格式化输出
jq . data.json
通用注意事项
- 编码问题：确保 JSON 文件使用 UTF-8 编码。
- 数据类型映射：不同语言中 JSON 类型与本地类型的转换可能不同（如 Python 的
tuple→ JSON 数组）。 - 错误处理：解析非法 JSON 时会抛出异常，务必添加异常处理逻辑。
- 性能：对大文件处理时，考虑流式解析（如 Python 的
ijson、Java 的JsonParser）。
选择适合你的语言和库，即可在 Linux 中高效处理 JSON 数据。