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DeepSeek掘金——基于DeepSeek-R1构建文档问答机器人

在这个项目中,我们将结合本地 AI 的隐私与 Deepseek R1 的智能,创建一个完全本地化、推理驱动的问答机器人。

基于DeepSeek-R1的问答机器人

在人工智能 (AI) 日益融入我们日常生活的时代,一个问题仍然处于最前沿:隐私。尽管基于云的 AI 系统功能强大,但它们通常伴随着重大的权衡——你的数据在远程服务器上处理,这引发了对安全性和机密性的质疑。对于许多应用程序,尤其是那些处理敏感信息的应用程序,这根本是不可接受的。如果我们能够利用人工智能的力量,同时将所有内容保持在本地,确保你的数据永远不会离开您的机器,那会怎样?这就是本地 AI 的闪光点,也是我们即将探索的项目的基础。

Deepseek R1 是一种尖端推理模型,旨在用类似人类的逻辑解决复杂问题。与仅专注于模式识别的传统语言模型不同,Deepseek R1 是为思考而构建的。它不只是检索信息,还会对其进行推理,使其成为问答 (Q&A) 和检索增强生成 (RAG) 应用程序的理想选择。但为什么推理在这些情况下如此重要?在问答系统中,用户不只是

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