新乡做网站报价网络营销的含义是什么
文章目录
- 一、事务篇（必考重点）
- 1.1 事务四大特性（ACID）
- 1.2 事务实战技巧
- 二、索引优化大法
- 2.1 索引类型全家福
- 2.2 EXPLAIN命令实战
- 三、存储引擎选型指南
- 3.1 InnoDB vs MyISAM 终极对决
- 四、SQL优化实战手册
- 4.1 慢查询七宗罪
- 4.2 分页优化黑科技
- 五、锁机制深度解析
- 5.1 锁类型大全
- 六、高频灵魂拷问
- Q：CHAR和VARCHAR的区别？
- Q：为什么推荐自增主键？
- Q：大表ALTER操作卡死怎么办？
- 七、性能优化三板斧
- 八、最新趋势观察
- 实战建议
一、事务篇（必考重点）
1.1 事务四大特性（ACID）
这个知识点简直是面试官的「必杀技」（划重点）！！！四个字母分别代表：
- 原子性（Atomicity）：事务要么全成功，要么全失败，不存在中间态（就像转账要么成功要么失败）
- 一致性（Consistency）：数据在事务前后必须合法（比如账户余额不能为负数）
- 隔离性（Isolation）：多个事务并发执行互不干扰
- 持久性（Durability）：事务提交后数据永久保存
（超级重要）面试官最爱追问隔离级别问题！记住这四个级别：
- 读未提交（可能读到脏数据）
- 读已提交（Oracle默认）
- 可重复读（MySQL默认）
- 串行化（性能最差）
1.2 事务实战技巧
-- 典型的事务代码结构
START TRANSACTION;
UPDATE accounts SET balance = balance - 100 WHERE user_id = 1;
UPDATE accounts SET balance = balance + 100 WHERE user_id = 2;
COMMIT; -- 或 ROLLBACK
（踩坑警告）忘记设置隔离级别导致幻读问题，是新手常见错误！
二、索引优化大法
2.1 索引类型全家福
- B+Tree索引（默认选手）
- 哈希索引（精准匹配快但范围查询跪）
- 全文索引（文本搜索专用）
- 空间索引（GIS数据处理）
（血泪教训）索引不是越多越好！每个额外索引都会：
- 增加存储空间
- 降低写操作速度
- 可能导致优化器选择错误执行计划
2.2 EXPLAIN命令实战
EXPLAIN SELECT * FROM users WHERE age > 18;
关键指标三剑客：
- type列：ALL（全表扫描）→ index → range → ref → const
- key列：实际使用的索引
- rows列：预估扫描行数
（性能杀手预警）看到Using filesort或Using temporary赶紧优化！
三、存储引擎选型指南
3.1 InnoDB vs MyISAM 终极对决
| 特性 | InnoDB | MyISAM |
|---|---|---|
| 事务支持 | ✅ | ❌ |
| 行级锁 | ✅ | 表级锁 |
| 外键 | ✅ | ❌ |
| 崩溃恢复 | 强 | 弱 |
| 全文索引 | ✅(5.6+) | ✅ |
（2023最新趋势）现在默认都用InnoDB！MyISAM只适合读多写少的日志表
四、SQL优化实战手册
4.1 慢查询七宗罪
SELECT *全字段查询- 滥用子查询
- 函数处理索引字段
- 类型转换导致索引失效
- OR条件使用不当
- 联合索引顺序错误
- LIMIT分页深度过大
4.2 分页优化黑科技
传统分页：
SELECT * FROM table LIMIT 1000000, 10; -- 性能暴击！
优化方案：
SELECT * FROM table
WHERE id > 上一页最后ID
ORDER BY id
LIMIT 10;
五、锁机制深度解析
5.1 锁类型大全
- 共享锁(S锁)：
SELECT ... LOCK IN SHARE MODE - 排他锁(X锁)：
SELECT ... FOR UPDATE - 意向锁：解决行锁与表锁冲突
- 记录锁：锁定单行记录
- 间隙锁：解决幻读问题
- 临键锁：记录锁+间隙锁组合
（死锁现场）两个事务互相等待对方释放锁时就会触发！可以通过SHOW ENGINE INNODB STATUS查看死锁日志
六、高频灵魂拷问
Q：CHAR和VARCHAR的区别？
A：CHAR定长（适合存储固定长度如身份证号），VARCHAR变长（适合长度变化大的数据）。CHAR末尾空格会被去除，VARCHAR会保留
Q：为什么推荐自增主键？
A：① 插入性能高 ② 减少页分裂 ③ 缓存友好 ④ 避免业务耦合
Q：大表ALTER操作卡死怎么办？
A：推荐使用pt-online-schema-change工具实现不停机修改表结构
七、性能优化三板斧
- 架构层：读写分离+分库分表
- SQL层：慢查询优化+索引优化
- 配置层：调整innodb_buffer_pool_size（建议设置物理内存的70%）
（监控必备）安装Percona Monitoring and Management(PMM)，实时监控数据库健康状态
八、最新趋势观察
MySQL 8.0重磅更新：
- 窗口函数（分析函数爽到飞起）
- 通用表表达式CTE（SQL可读性飙升）
- 隐藏索引（测试索引不影响生产）
- 原子DDL（再也不怕alter中途崩溃）
- JSON增强（支持->>操作符）
实战建议
纸上得来终觉浅，绝知此事要躬行！推荐自己搭建MySQL环境，尝试：
- 用sysbench做压力测试
- 故意制造死锁分析日志
- 体验不同隔离级别下的并发问题
- 用pt-query-digest分析慢查询日志
（终极提醒）面试前务必亲手写过JOIN查询、子查询、事务代码，理论+实践=offer到手！