网站建设优化方案百度竞价排名软件
亚马逊云科技（AWS）于 2024 年 1 月 30 日 宣布，DeepSeek-R1 模型 正式通过 Amazon Bedrock 平台提供服务，用户可通过 Bedrock Marketplace 或自定义模型导入功能使用该模型。
DeepSeek-R1，其安全防护机制与全面的 AI 部署工具获得广泛认可。AWS 新增 Serverless 解决方案，进一步简化了 DeepSeek 在 Bedrock 上的应用流程。
托管的 DeepSeek-R1 模型
DeepSeek-R1 基于 MIT 开源协议 发布，具备强大的推理、编码和自然语言理解能力，适用于智能决策支持、软件开发、数学求解、科学分析、数据洞察及知识管理等领域。通过 Amazon Bedrock 的 完全托管服务 和 单一 API，用户无需管理底层基础设施即可快速集成模型，加速生成式 AI 应用的开发进程。
安全与合规性保障
1. 数据安全
Amazon Bedrock 提供企业级安全功能，包括数据静态/传输加密、细粒度访问控制、安全连接选项及多项合规认证。用户输入和模型输出默认不与第三方共享，确保数据完全自主控制。
2. 负责任的 AI 实践
通过 Bedrock Guardrails，用户可自定义内容过滤规则（如毒性检测、敏感信息拦截）和幻觉预防机制，保障生成式 AI 应用的合规性。支持基于上下文的安全控制，确保交互符合业务策略。
3. 模型评估工具
用户可使用 Bedrock 内置的 自动评估（预定义指标：准确性、鲁棒性）或 人工评估（自定义指标：品牌一致性、风格）功能，快速对比 DeepSeek-R1 与其他模型的性能，选择最优方案。
快速上手指南
4. 申请模型访问权限
登录 Amazon Bedrock 控制台，进入 “配置管理” → “模型访问”，申请 DeepSeek-R1 的使用权限。
5. 测试模型功能
在 “Playgrounds” → “聊天/文本” 中选择 DeepSeek-R1，输入测试提示（如复杂财务规划问题），验证其推理能力。
6. API 调用示例
AWS CLI 命令：
aws bedrock-runtime invoke-model \--model-id us.deepseek.r1-v1:0 \--body "{\"messages\":[{\"role\":\"user\",\"content\":[{\"type\":\"text\",\"text\":\"[n\"}]}],\"max_tokens\":2000}" \--region us-west-2 \invoke-model-output.txt
Python SDK 示例：
import boto3client = boto3.client("bedrock-runtime", region_name="us-west-2")response = client.converse(modelId="us.deepseek.r1-v1:0",messages=[{"role": "user", "content": [{"text": "Explain 'hello world' in one line."}]}],inferenceConfig={"maxTokens": 2000, "temperature": 0.6})print(response["output"]["message"]["content"][0]["text"])
7. 配置 Guardrails
在 “Safeguards” → “Guardrails” 中设置内容过滤规则（如禁止主题、敏感词拦截），并测试拦截效果。
支持区域与资源
• 当前可用区域：美国东部（弗吉尼亚北部、俄亥俄）、美国西部（俄勒冈）。
立即体验
登录 Amazon Bedrock 控制台 部署 DeepSeek-R1，或通过 re:Post 提交反馈。通过 Serverless 架构 和全托管服务，开发者可专注于业务创新，无需担忧基础设施运维。
试用链接：
https://dev.amazoncloud.cn/experience/cloudlab?id=67bc1b7c8ea6eb2ae682bde3&visitfrom=kkkdsyunbozhu&sc_medium=owned&sc_campaign=cloudlab&sc_channel=kkkdsyunbozhu