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领导交办做一次PowerBI问题的沟通汇报
与组员沟通后，仍无太多头绪时
想到了DeepSeek！
DeepSeek又给我出乎意料的回答
整体上比较真实可靠
提示词
你是资深的数据分析师，现在需要汇报powerbi存在的问题，我想从权限管理（包括功能权限、数据行权限）、数据开发工程师离职导致数据重新接管刷新、数据与组织架构匹配等多个方向分析，但我担心还有其他内容或其他补充的
DeepSeek回答
您在分析Power BI存在的问题时提出的方向非常关键，以下是系统化的梳理和补充建议，涵盖权限管理、数据接管、组织架构适配及其他潜在问题：
一、权限管理问题
1. 功能权限颗粒度不足
- 问题
：Power BI的权限层级（如查看、编辑、共享）可能无法满足企业细粒度需求（例如限制特定用户仅能访问某些可视化组件）。
- 案例
：无法禁止用户导出敏感数据，或限制其对数据模型的修改权限。
- 补充
：缺少基于AD组或动态规则（如用户属性）的自动化权限分配。
2. 数据行级权限（RLS）的复杂性
- 问题
：动态RLS配置复杂，依赖DAX表达式或复杂查询，维护成本高。
- 风险
：权限规则错误可能导致数据泄露（如误用
USERPRINCIPALNAME()未考虑多租户场景）。 - 扩展
：缺乏可视化RLS测试工具，需手动模拟用户视角验证权限。
3. 权限继承与冲突
- 问题
：工作区、数据集、报表的权限继承逻辑不透明，可能出现覆盖冲突（如用户在工作区无权限，但通过APP获得权限）。
- 建议
：需明确权限优先级文档，并提供冲突检测工具。
二、数据接管与刷新风险
1. 数据源凭据接管困难
- 痛点
：数据刷新凭据绑定个人账户（如数据库密码存储为个人凭据），工程师离职后需重新配置。
- 解决方案
：强制使用服务账号或Azure Key Vault集成管理凭据。
2. 资产分散与文档缺失
- 问题
：开发者的ETL逻辑、数据模型设计可能未文档化，导致接管成本高。
- 建议
：推动Power BI与Azure DevOps集成，强制代码化部署（如Git版本控制）。
3. 依赖项隐藏风险
- 案例
：Power Automate流程、Power Query自定义函数等依赖项未集中管理，离职后流程中断。
- 补充
：需建立全链路依赖关系图谱工具。
三、数据与组织架构匹配问题
1. 动态组织架构适配
- 问题
：部门结构调整时，RLS规则需手动更新（如基于部门的行权限）。
- 建议
：集成HR系统（如Workday）自动同步组织架构数据，动态生成权限规则。
2. 多层级数据隔离与聚合矛盾
- 挑战
：子公司数据隔离需求与集团全局分析的矛盾（如子公司独立工作区 vs 集团统一数据湖）。
- 方案
：利用数据网关隔离本地数据，通过数据流统一清洗后集中建模。
3. 租户管理缺失
- 扩展问题
：Power BI原生不支持多租户场景（如SaaS平台客户数据隔离），需通过RLS+自定义逻辑实现，增加复杂度。
四、其他关键问题补充
1. 性能与扩展性
- 数据量瓶颈
：大模型（10GB+）加载缓慢，DirectQuery模式对源数据库性能压力大。
- 优化建议
：聚合表（Aggregations）配置复杂，需专业调优。
2. 数据治理与元管理
- 痛点：缺乏数据血缘追踪（如字段级来源追溯）、业务术语表（Glossary）集成。
- 工具缺失：无法直接对接Collibra、Alation等数据治理平台。
3. 协作与版本控制
- 问题
：多人编辑同一报表易冲突，无代码Diff工具，回退困难。
- 现状
：依赖第三方工具（如Git）但兼容性有限。
4. 安全合规短板
- GDPR风险
：敏感数据（如PII）未自动脱敏，审计日志粒度不足（如未记录具体访问的数据行）。
- 加密缺陷
：静态数据加密依赖Azure基础架构，客户无法自定义密钥策略。
5. 成本控制盲区
- 容量规划
：Premium容量易过度配置（如非高峰时段资源闲置）。
- 隐形成本
：数据刷新频次过高导致Azure SQL成本激增。
五、综合改进建议
- 权限治理框架
- 结合Azure AD + 安全组实现自动化权限分配，定期审计RLS规则有效性。
- 数据资产标准化接管流程
- 制定开发规范，强制文档化数据源、ETL逻辑、RLS规则，使用团队工作区而非个人工作区。
- 组织架构动态化方案
-
通过API同步HR系统数据，生成动态DAX规则（如
USERRELATIONSHIP()匹配部门树）。
- 性能与治理增强
- 引入Power BI Premium Gen2按需扩展，集成Purview实现数据分类与血缘分析。
通过以上分析，可系统化定位Power BI在企业级应用中的痛点，并为制定改进路线图提供依据。最终需结合企业实际需求，平衡功能、安全与成本。
总结
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