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目标：掌握 Vue3 性能优化的核心方法与实战技巧

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1. 性能分析工具

1. Chrome DevTools - Performance
   • 录制运行时性能
   • 分析长任务（Long Tasks）和内存泄漏
2. Vue DevTools - Performance
   • 组件渲染耗时分析
   • 时间线跟踪
3. Lighthouse
   • 生成性能评分报告
   • 识别阻塞资源、未压缩文件等问题

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2. 代码体积优化

1. Tree Shaking（Vite默认支持）

   // 按需引入组件库  
   import { Button } from 'ant-design-vue'  
   

2. 代码分割（动态导入）

   const HeavyComponent = defineAsyncComponent(() =>  import('./HeavyComponent.vue')  
   )  
   

3. Gzip/Brotli压缩

   # vite.config.js 配置  
   import viteCompression from 'vite-plugin-compression'  
   plugins: [viteCompression({ algorithm: 'brotliCompress' })]  
   

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3. 渲染优化

1. v-for 优化

   <template>  <!-- 始终指定唯一key -->  <div v-for="item in list" :key="item.id">{{ item.name }}</div>  <!-- 虚拟滚动处理长列表 -->  <VirtualList :items="bigData" :item-size="50" />  
   </template>  
   

2. 减少响应式依赖

   // 冻结不需要响应式的大对象  
   const staticData = Object.freeze(largeData)  
   

3. 组件懒加载

   // 路由配置  
   {  path: '/dashboard',  component: () => import('@/views/Dashboard.vue')  
   }  
   

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4. 运行时优化

1. 防抖/节流

   <script setup>  
   import { debounce } from 'lodash-es'  
   const search = debounce(() => {  // 搜索逻辑  
   }, 300)  
   </script>  
   

2. 计算属性缓存

   const filteredList = computed(() =>  bigData.value.filter(item => item.active)  
   )  
   

3. v-once/v-memo

   <template>  <!-- 静态内容 -->  <footer v-once>© 2024 公司名称</footer>  <!-- 按条件缓存 -->  <div v-memo="[user.id]">{{ user.name }}</div>  
   </template>  
   

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5. 第三方库优化

1. CDN引入

   <!-- index.html -->  
   <script src="https://unpkg.com/lodash@4.17.21/lodash.min.js"></script>  
   

   // vite.config.js  
   externals: {  'lodash': '_'  
   }  
   

2. 按需加载图标库

   // 使用 unplugin-icons 自动按需加载  
   import IconAccessibility from '~icons/carbon/accessibility'  
   

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6. 内存管理

1. 定时器清理

   onUnmounted(() => {  clearInterval(timer)  window.removeEventListener('resize', handler)  
   })  
   

2. 大对象释放

   const heavyData = ref(null)  
   onBeforeUnmount(() => {  heavyData.value = null // 主动释放内存  
   })  
   

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优化前后对比示例：

场景	优化前	优化后
首页加载体积	2.5MB	850KB（Gzip后）
列表渲染1000条数据	1200ms	200ms（虚拟滚动）
频繁搜索请求	10请求/秒	2请求/秒（防抖）

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性能优化原则：

1. 测量优先：优化前先用工具定位瓶颈
2. 渐进增强：优先解决主要性能问题
3. 用户体验优先：关注FCP（首次内容渲染）、TTI（可交互时间）