交河网站建设广告公司怎么找客户资源

看了Tsz-Wo Nicholas Sze博士的一个关于Ratis的share，在share里提到了raits做的一个性能优化：客户端流。比较感兴趣，特此记录一下。如果想看原始分享的，可以搜关键词：Apache Ratis - A High Performance Raft Library

关于Ratis Stream的pdf介绍，在这个PR的附件里： [Ratis streaming([https://issues.apache.org/jira/browse/RATIS-979)

一、动机

为什么需要Ratis Streaming呢？它解决什么关键问题？

首先说下Raft算法默认机制的缺点：

1、Leader需要大量内存缓存：需缓存未处理完成的客户端请求、每个follower的未处理完成的日志条目和数据，且为重试可能多次缓存相同请求/日志条目。
2、并发请求的顺序性问题：客户端数据写入慢磁盘会拖慢其他客户端写入快磁盘的速度。
3、流式传输的优势：节点接收到传入流式数据时，可立即流式传输到其他节点，无需等待传入流关闭，比分块写入性能更好。
4、Leader的网络流量问题：Leader直接接收所有客户端请求，管理多个连接，且用于appendEntries的网络带宽是跟随者的两倍或更多。
5、网络拓扑没有特殊优化：即使客户