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在本节实战中，我们探讨了如何基于Spark DataFrame执行SQL查询。首先，我们学习了如何通过createOrReplaceTempView方法将DataFrame注册为一个临时视图，以便在SQL查询中使用。接着，我们使用spark.sql方法执行了各种SQL查询，包括投影、选择、统计和排序操作。

通过这些操作，我们展示了如何从注册的视图中选择特定的列、过滤满足特定条件的行、对数据进行分组统计以及对结果进行排序。这些SQL查询操作与在传统数据库中执行的SQL语句非常相似，使得熟悉SQL的用户能够快速上手使用Spark SQL进行数据分析。

此外，我们还注意到在SQL查询中不能使用中文别名，这是一个重要的限制，需要在实际应用中加以注意。通过本节的学习，我们不仅掌握了基于DataFrame执行SQL查询的基本方法，而且了解了如何利用Spark SQL的强大功能进行复杂的数据分析任务。