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一、ICIO

表示介绍（Intruction）、背景（Context）、输入数据（Input Data）和输出指标（Output Indicator），为AI系统提供了清晰的指导。这种结构化的沟通方式不仅提高了AI的工作效率，还确保了输出内容的质量，使其更符合用户的期望。

1. Instruction(指令)： 告诉模型需要完成什么任务。示例：“请写一篇关于可持续能源的博客文章，长度大约为1000字，适合中级读者。”

2. Context(背景信息)： 提供任务的背景信息，帮助AI理解任务的上下文和环境。示例：“当前全球正面临能源危机，人们对环境友好型能源解决方案的兴趣日益增加。文章应该涵盖可持续能源的基本概念、主要类型以及它们如何帮助减少碳足迹。

3. Input Data(补充数据) ： 指明AI在执行任务时需要考虑的数据或信息。示例：“请考虑以下数据点：太阳能和风能的最新发展、政府对可持续能源项目的支持、以及可持续能源对减少温室气体排放的潜在影响。”

4. Output Indicator(输出格式) ： 定义期望的输出结果，包括格式、内容和质量标准。示例：“文章应该结构清晰，包含引言、主体和结论。使用易于理解的语言，避免过多的技术术语。确保文章包含事实性数据和引用，以增强说服力。

中文样例：

指令: 
背景信息: 
补充数据: 
输出格式:

二、CRISPE