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一、下载大模型（DeepSeek）
2. 安装 Ollama
3. 检查安装是否成功
二、拉取大模型（DeepSeek）
1. 打开命令行
2. 下载模型
3. 测试下载
4. 等待下载完成
三.模型存放路径
这个位置！！
在人工智能快速发展的今天，大语言模型已经成为许多人探索和使用的热门技术。而Ollama作为一款轻量级的本地大模型运行工具，让我们能够在个人电脑上体验各种强大的AI模型，如DeepSeek系列。不少用户在安装使用后常常好奇：这些模型文件究竟存放在哪里？是否可以管理或删除它们以节省空间？本文将为你详细介绍Ollama的安装流程、DeepSeek模型的获取方法，以及最重要的——模型文件的存储位置，帮助你更好地管理你的本地AI资源。
一、下载大模型（DeepSeek）
2. 安装 Ollama
- 下载完成后，双击安装包进行安装。
- 安装过程非常简单，一路点击“下一步”即可。
- 默认情况下，Ollama 会安装到 C 盘，建议不要修改安装路径，直接按默认设置安装。
3. 检查安装是否成功
- 打开命令行（Windows 用户可以按
Win + R，输入cmd，然后回车）。 - 输入以下命令，检查 Ollama 是否成功安装：
ollama -v- 如果显示版本号，说明安装成功！
二、拉取大模型（DeepSeek）
接下来，我们需要通过 Ollama 下载 DeepSeek 模型。这一步需要用到命令行，别担心，我会一步步教你操作。
1. 打开命令行
- 同样，按
Win + R，输入cmd，然后回车。
2. 下载模型
以下是不同版本模型的下载命令，你可以根据自己的需求选择合适的版本：
- 1.5B Qwen DeepSeek R1
ollama run deepseek-r1:1.5b- 7B Qwen DeepSeek R1
ollama run deepseek-r1:7b- 8B Llama DeepSeek R1
ollama run deepseek-r1:8b- 14B Qwen DeepSeek R1
ollama run deepseek-r1:14b- 32B Qwen DeepSeek R1
ollama run deepseek-r1:32b- 70B Llama DeepSeek R1
ollama run deepseek-r1:70b3. 测试下载
- 为了测试效果，建议先下载一个较小的模型，比如 1.5B 或 7B(我选择的7B测试 1.5不行)。
- 下载过程中如果网速过慢，可以按
CTRL + C中断，然后重新运行命令。
4. 等待下载完成
- 下载完成后，模型会自动安装到本地。
- 安装完成后，你可以通过命令行直接提问，测试模型的效果！
三.模型存放路径
C:\Users\ll\.ollama\models\blobs你的用户名跟我的不一样 你可以顺着找找
删除的话就等于把 模型删掉了。
通过本文的指导，你现在应该已经了解了如何安装Ollama、下载DeepSeek系列模型，以及找到这些模型文件的存储位置。值得注意的是，DeepSeek模型文件通常存放在用户目录下的隐藏文件夹中（C:\Users[你的用户名].ollama\models\blobs），这些文件可能占用相当大的磁盘空间。如果你需要释放空间，可以直接删除这些文件，但请记住，删除后如果再次需要使用相应模型，就需要重新下载。
随着大模型技术的不断发展，在本地部署运行AI模型变得越来越便捷，Ollama为我们提供了一个简单易用的解决方案。希望这篇指南能帮助你更好地管理和使用你的本地AI资源，充分发挥DeepSeek模型的强大能力！
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