兰州网站建设q.479185700惠手机网站怎么优化

代码随想录图论 第一天 | 797.所有可能的路径 200. 岛屿数量

一、797.所有可能的路径

题目链接：https://leetcode.cn/problems/all-paths-from-source-to-target/
思路：求从0到n-1的所有路径，终止条件是当前节点为n-1。本题图的结构是group[][]，group[x]表示x节点所能到达的所有节点的集合，深度优先做本题会一路向下搜索，到头后回溯。

class Solution {List<List<Integer>> arrayLists = new ArrayList<>();List<Integer> list = new ArrayList<>();public List<List<Integer>> allPathsSourceTarget(int[][] graph) {list.add(0);dfs(graph, 0);return arrayLists;}void dfs(int[][] graph, int cur) {if (cur == graph.length-1) {arrayLists.add(new ArrayList<>(list));return;}for (int i = 0; i < graph[cur].length; i++) {list.add(graph[cur][i]);dfs(graph, graph[cur][i]);list.remove(list.size()-1);}}
}

200. 岛屿数量

题目链接：https://leetcode.cn/problems/number-of-islands/

深搜：当前节点为1时岛屿数加1，然后把当前节点设置为0，并从当前节点开始进行上下左右四个方向的深度搜索，只要没越界，不是0，那就是相连的就都设置为0，直到递归结束，然后外层遍历开始寻找下一个为1的岛屿。

class Solution {public int numIslands(char[][] grid) {int num = 0;for (int i = 0; i < grid.length; i++) {for (int j = 0; j < grid[0].length; j++) {if (grid[i][j] == '1') {num++;dfs(grid, i, j);}}}return num;}void dfs(char[][] grid, int x, int y) {if (x < 0 || x >= grid.length || y < 0 || y >= grid[0].length || grid[x][y] == '0'){return;}grid[x][y] = '0';// 按照上下左右四个方向深度优先遍历dfs(grid, x-1, y);dfs(grid, x+1, y);dfs(grid, x, y-1);dfs(grid, x, y+1);}
}

广搜：广度优先需要额外有一个标记数组和队列，如果当前节点未遍历过，且为1，进行广度优先搜索，入队，出队，每个出队节点只搜索4个位置，即当前节点是上下左右，只要没超范围而且是1就可以入队，入队后要进行标记，直到该次广搜结束，岛屿数量加1.

class Solution {// 上下左右int[][] move = {{-1, 0}, {1, 0}, {0, -1}, {0, 1}};boolean[][] visited;public int numIslands(char[][] grid) {int num = 0;visited = new boolean[grid.length][grid[0].length];for (int i = 0; i < grid.length; i++) {for (int j = 0; j < grid[0].length; j++) {if (!visited[i][j] && grid[i][j] == '1') {bfs(grid, i, j);num++;}}}return num;}void bfs(char[][] grid, int x, int y) {Deque<int[]> queue = new LinkedList<>();queue.offer(new int[]{x, y});visited[x][y] = true;while (!queue.isEmpty()) {int[] cur = queue.poll();int m = cur[0], n = cur[1];for (int i = 0; i < move.length; i++) {int nextX = m + move[i][0];int nextY = n + move[i][1];if (nextX < 0 || nextX >= grid.length || nextY < 0 || nextY >= grid[0].length) continue;if (!visited[nextX][nextY] && grid[nextX][nextY] == '1'){queue.offer(new int[]{nextX, nextY});visited[nextX][nextY] = true;}}}}
}