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一、deepseek本地化部署
上篇写了deepseek本地化部署的小白教程。
deepseek 本地化部署（小白也可部署）
但有个问题，Ollama只能在命令行进行交互，体验相当差。
二、Page Assist安装
本篇给大家介绍个好用的chrome浏览器AI Web Ui插件，安装即可使用，实现最简单的本地化部署AI使用。自动连接Ollama，调用本地化部署的deepseek模型，非常方便，操作体验佳，是使用deepseek本地化部署的利器。
插件安装：
方法一：chrome应用商店直接安装
插件地址：Page Assist - 本地 AI 模型的 Web UI
此处需要科学上网。
直接点击“添加至Chrome”，完成安装。
方法二：插件文件安装
考虑不是所有人都会科学上网，插件文件已上传，免费提供方便大家安装。
插件文件下载地址：Page Assist - 本地 AI 模型的 Web UI - Chrome 应用商店 1.5.2.0.crx
1. 下载插件文件到本地。
2. 浏览器打开 chrome://extensions/
3. 把下载好的文件直接拖入浏览器中，显示“拖入以安装”。
4. 点击“添加拓展程序”
5. 完成安装。
三、Page Assist使用
打开Page Assist
点击浏览器右上角扩展程序图标，在点击 Page Assits。
页面如下：
如果你的 Ollama 已经在运行，会自动识别并连接 Ollama。页面显示“Ollama is running”。
如果 Ollama 没有运行，请先运行 Ollama，再刷新页面。
设置语言：
点击右上角小齿轮。
两个配置设置为中文
选择模型：
选择一个 Ollama 已安装好的模型。
如需要安装更多模型看文章开头的本地化部署文章。
提示词可不选。
与本地模型对话：
普通对话：
可以愉快的与本地化部署的deepseek对话啦。
支持联网：
预测中国2025股市表现，联网查询并给出了查询到的引用。
总结：1.5B实测下来，效果并不是很理想。
大家可以试试其他较大的模型。
支持图片：
发送一张新闻稿截图图片给模型识别（deepseek只支持识别图片文字内容）
能识别出图片的文字，但总结的一塌糊涂。
再试了问哪吒2的票房，并没有联网查出来。
总结：1.5B实测下来，效果并不是很理想。
大家可以试试其他较大的模型。