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1. HttpRunner 介绍

• 是什么：基于 Python 的开源接口自动化测试框架，支持 HTTP(S)/WebSocket/RPC 等协议，集成了接口测试、性能测试、持续集成等功能。

• 核心特性：

  • 用例格式：支持 YAML/JSON/Python 编写测试用例。

  • 链式调用：支持接口间的参数关联（提取响应数据供后续接口使用）。

  • 数据驱动：支持 CSV、Excel、数据库等多种数据源。

  • 多协议支持：HTTP/WebSocket/私有协议扩展。

  • 性能测试：集成 Locust 实现压测。

• 适用场景：接口自动化测试、微服务测试、持续集成（CI/CD）。

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2. 环境搭建

安装 HttpRunner

bash

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pip install httprunner

验证安装

bash

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hrun -V  # 输出版本号（如 4.0+）

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3. 项目结构

通过脚手架快速生成项目：

bash

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hrun --startproject demo_project  # 生成标准项目结构

生成的目录结构：

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demo_project/├── testcases/        # 存放测试用例（YAML/JSON/Python）├── reports/          # 测试报告├── env/              # 环境变量配置├── data/             # 测试数据（CSV/Excel）└── debugtalk.py      # 自定义函数和全局变量

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4. 用例编写规则

4.1 YAML/JSON 用例格式

• 核心字段：

  yaml

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  config:name: "用例名称"variables: {}        # 全局变量base_url: "http://api.example.com"verify: false        # 关闭SSL验证teststeps:- name: "步骤1_登录"request:method: POSTurl: /loginjson:username: testpassword: "123456"extract:           # 提取响应数据token: content.tokenvalidate:          # 断言- eq: [status_code, 200]- eq: [content.code, 0]- name: "步骤2_查询用户信息"request:method: GETurl: /userinfoheaders:Authorization: Bearer $token  # 使用提取的token

4.2 Python 用例格式

支持用纯 Python 编写用例（类似 pytest）：

python

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from httprunner import HttpRunner, Config, Step, RunRequestclass TestUser(HttpRunner):config = Config("用户管理").base_url("http://api.example.com")teststeps = [Step(RunRequest("登录").post("/login").with_json({"username": "test", "password": "123456"}).extract().with_jmespath("body.token", "token")  # 提取token.validate().assert_equal("status_code", 200)),Step(RunRequest("获取用户信息").get("/userinfo").with_headers({"Authorization": "Bearer $token"}).validate().assert_equal("body.code", 0))]

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5. 核心功能

5.1 参数关联

• 提取响应数据：使用 extract 字段提取数据供后续步骤使用。

  yaml

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  extract:user_id: content.user.id  # 从JSON响应中提取user_id

5.2 变量优先级

有几种不同类型的variables，优先顺序可能会造成混淆。避免混淆的最好方法是使用不同的变量名。但是，如果必须使用相同的变量名，则应该了解优先级策略。

变量优先级按以下顺序排列：

存在extract提取变量值的，优先取提取中参数

在无extract时，优先取config变量

在无config变量时，优先取用例中变量

以上均无时，取api变量

5.3 数据驱动

• CSV 数据驱动：

  yaml

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  config:name: "数据驱动示例"parameters:username-password: ${P(data/user.csv)}  # 从CSV读取数据
  teststeps:- name: "登录"request:method: POSTurl: /loginjson:username: $usernamepassword: $password

      

5.4 断言（Validate）

支持多种断言方式：

yaml

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validate:- eq: [status_code, 200]                # 状态码- eq: [headers.Content-Type, "application/json"]  # 响应头- contains: [content.message, "success"]          # 响应体包含文本- regex_match: [content.data, "\\d{6}"]           # 正则匹配

5.5 Hooks（钩子函数）

• setup_hooks：在请求前执行（如加密参数）。

• teardown_hooks：在请求后执行（如清理数据）。

  yaml

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  request:method: POSTurl: /paymentjson:amount: 100setup_hooks:- ${encrypt_request($request)}  # 调用自定义加密函数

httprunner 2.x，setup_hooks在variables下面需要缩进

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6. 运行与报告

6.1 运行用例

bash

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hrun testcases/login.yml        # 运行单个用例
hrun testcases/ --html report.html  # 生成HTML报告

6.2 Allure 报告

1. 安装依赖：

   bash

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   pip install allure-pytest

2. 生成 Allure 报告：

   bash

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   hrun testcases/ --alluredir=./allure-results
   allure serve ./allure-results  # 查看报告

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7. 高级功能

7.1 性能测试（集成 Locust）

• 将接口用例转换为 Locust 压测脚本：

  bash

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  hrun testcases/demo.yml --locustfile locustfile.py

• 运行压测：

  bash

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  locust -f locustfile.py

7.2 自定义函数

在 debugtalk.py 中编写自定义函数：

python

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def encrypt_request(request):request["json"]["sign"] = generate_md5(request["json"])return request

在用例中调用：

yaml

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setup_hooks:- ${encrypt_request($request)}

7.3 环境变量管理

在 env/ 目录下定义环境变量（如 env/dev.env）：

ini

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base_url=http://dev.api.com
username=test_dev
password=dev_123456

运行指定环境：

bash

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hrun testcases/ --env dev

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8. 最佳实践

1. 用例分层设计：

   • 将公共配置（如 base_url）放在 config 中。

   • 使用 variables 管理全局变量。

2. 数据与逻辑分离：

   • 测试数据存储在 data/ 目录（CSV/Excel）。

   • 业务逻辑在 testcases/ 中维护。

3. 复用性优化：

   • 使用 引用外部用例（通过 testcase 字段）复用步骤。

4. CI/CD 集成：

   yaml

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   # GitHub Actions 示例
   - name: Run Testsrun: hrun testcases/ --alluredir=./allure-results
   - name: Upload Reportuses: actions/upload-artifact@v2with:name: allure-reportpath: ./allure-results

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9. 常见问题

9.1 动态参数处理

• 场景：接口需要动态生成的参数（如时间戳、随机手机号）。

• 解决：在 debugtalk.py 中定义函数生成参数：

  python

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  import random
  def random_phone():return f"138{random.randint(10000000, 99999999)}"

  用例中调用：

  yaml

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  json:phone: ${random_phone()}

9.2 依赖登录态

• 场景：多个用例依赖登录接口返回的 Token。

• 解决：将登录步骤封装为 setup_suite 或使用 session 共享 Cookie。

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10. 总结

• 核心优势：

  • 易用性：YAML/JSON 格式降低用例编写门槛。

  • 灵活性：支持参数关联、数据驱动、自定义函数。

  • 扩展性：与 Locust、Allure、CI/CD 工具无缝集成。

• 适用项目：HTTP 接口为主的 Web 服务、微服务架构系统。