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英伟达T4显卡深度解析

一、产品定位与发布时间

英伟达T4是NVIDIA于2018年12月推出的数据中心级GPU加速卡，基于Turing架构，专为分布式计算环境设计。其核心定位在于满足低功耗、高能效比的需求，适用于深度学习推理、机器学习、视频转码及虚拟桌面等场景。作为Tesla系列的一员，T4并非面向游戏市场，而是聚焦于企业级AI与计算密集型任务，如云端服务、边缘计算等。

二、硬件规格与架构设计

1. 核心配置：

   • CUDA核心：2560个，支持并行计算加速。
     
   • Tensor Core：320个，专为混合精度运算优化，提升AI推理效率。
   • RT Core：40个（部分资料提及），支持实时光线追踪渲染。
   • 显存：16GB GDDR6，带宽300 GB/s，支持ECC纠错功能。

2. 计算性能：

   • FP32单精度：8.1 TFLOPS。
   • FP16混合精度：65 TFLOPS，在同期显卡中仅次于RTX 4090，尤其适合深度学习训练与推理。
   • 整数计算：INT8精度130 TOPS，INT4精度260 TOPS，显著提升AI推理吞吐量。

3. 物理设计：

   • 功耗：70W，采用被动散热设计，无需独立供电。
     

   • 接口：PCIe Gen3 x16，支持半高半长（Low Profile）形态，适配标准服务器机架。

三、性能表现与技术创新