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1 、 为什么选择 JSON.ARRAPPEND

在传统的键值模型里，若要往数组尾部追加元素，通常需要 取→改→写 三步：

1. GET 整个 JSON；
2. 在应用层把元素 push 进数组；
3. SET 回 Redis。

一条 JSON.ARRAPPEND 则可一次完成，具备三个显著优势：

• 原子性：整个追加在 Redis 内部完成，无并发写冲突。
• 网络开销极小：一次往返即可。
• O(1) 或 O(N) 级别时间复杂度：当路径只命中单个数组时为常数时间；若路径匹配多处才与数组大小成正比 ([AWS 文檔][1])。

2 、语法速查

JSON.ARRAPPEND <key> <path> <value> [value ...]

• key：待修改的 Redis 键。
• path：JSONPath，默认为 $。
• value：一个或多个 JSON 值，依次附加到目标数组尾部。

字符串陷阱
要往数组里追加字符串，需再包一层外引号，如：'"blue"'。这是因为 Redis CLI 会把参数当作原始文本；再套一层可避免 Redis 解析器把内部引号剥掉 ([Upstash: Serverless Data Platform][2])。

返回值
与路径一一对应的整型数组，元素为追加后的数组长度；若匹配到的值不是数组，则对应位置返回 nil ([AWS 文檔][1])。

3、动手实践：为商品新增颜色

# ① 创建文档
JSON.SET item:1 $ '{"name":"Noise-cancelling Bluetooth headphones","colors":["black","silver"]
}'
# ② 追加 "blue"
JSON.ARRAPPEND item:1 $.colors '"blue"'
# -> (integer) 3
# ③ 验证
JSON.GET item:1 $.colors
# -> [["black","silver","blue"]]

以上流程仅用一次网络往返就完成数组更新，且返回值 3 表示数组新长度。

4、跨语言示例

4.1 Python（redis-py ≥ 5.0）

from redis import Redis
from redis.commands.json.path import Pathr = Redis(host="localhost", port=6379, decode_responses=True)
r.json().set("item:1", Path.root_path(), {"colors": ["black", "silver"]})
new_len = r.json().arrappend("item:1", Path(".colors"), "blue")
print("新长度:", new_len)   # -> [3]

4.2 Node.js（@redis/client）

import { createClient } from 'redis';const client = createClient();
await client.connect();await client.json.set('item:1', '$', { colors: ['black', 'silver'] });
const [len] = await client.json.arrAppend('item:1', '$.colors', 'blue');
console.log(len); // 3

4.3 Go（go-redis/v9）

rdb := redis.NewClient(&redis.Options{Addr: "localhost:6379"})
_, _ = rdb.Do(ctx, "JSON.SET", "item:1", "$", `{"colors":["black","silver"]}`).Result()
len, _ := rdb.Do(ctx, "JSON.ARRAPPEND", "item:1", "$.colors", `"blue"`).IntSlice()
log.Println(len[0]) // 3

5、性能与内存考量

场景	建议	说明
单用户操作	直接调用 JSON.ARRAPPEND	O(1)，延迟可忽略
批量写入	使用 Pipeline 或 MULTI/EXEC	减少 RTT，可把 1 ms 延迟压到 0.2 ms
高并发写同一键	利用 Redis 分区键 或 Sharding	避免热点，单核 RDBGIL 成为瓶颈
极大数组（>10 MB）	考虑拆分文档或转 KV 列表	巨型 JSON 会拖慢序列化与 AOF

内存层面，RedisJSON 内部以二进制树存储 JSON，每个值至少 8 bytes ([DEV Community][3])。大量小数组元素时，务必关注 RSS。

6、常见误区 & 排错

现象	根因	解决方案
返回 nil	路径指向的值不是数组	确认 JSON.TYPE key path
数组里出现多层引号	字符串未正确包双引号	改用 '"text"'
CLI 追加 JSON 对象失败	参数被 shell 吞字符	用 --raw 或文件重定向
性能突降	路径命中多处，复杂度 O(N)	精确路径或重构文档

7、进阶话题

1. 与 JSON.ARRINSERT、JSON.ARRPOP 搭配
   ARRAPPEND 只能尾插，若需头插可用 ARRINSERT key path 0 value，同时 ARRPOP 支持按索引弹出。
2. 结合 RedisSearch
   给数组字段加 TAG/TEXT 索引，追加后可实时被搜索，无需重建索引。
3. 多路径写操作
   JSON.ARRAPPEND key $..colors '"red"' '"green"' 一次更新多处，但复杂度 ≥ O(N)。
4. 幂等写法
   若不希望重复追加，可先 JSON.ARRINDEX 检查元素是否已存在。

8、结语

JSON.ARRAPPEND 把「往数组尾部追加元素」这件小事做到极致简单，却蕴含了 RedisJSON 的设计哲学：把常见的 JSON 变更下沉到数据库层，用原子指令解除并发焦虑。
掌握其用法、理解性能边界、配合其他 JSON 指令组合拳，你就能在高吞吐实时应用中优雅地操纵复杂文档结构。