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在日常开发中，Redis 不仅是缓存利器，更是一套高性能的数据结构服务。你是否真的了解 Redis 提供的五种核心数据类型？它们各自的底层结构和适用场景又有哪些差异？本篇博客将深入解析 Redis 的数据类型及其典型应用，助你在项目中得心应手地选择最佳方案。

一、Redis 提供了哪些核心数据类型？

Redis 提供五种基础数据类型 + 三种高级数据结构：

数据类型	英文名称	底层结构	典型命令
字符串	String	简单动态字符串（SDS）	SET, GET, INCR, APPEND
列表	List	双向链表 / 快表	LPUSH, RPUSH, LPOP, LRANGE
哈希	Hash	哈希表 / ziplist	HSET, HGET, HGETALL
集合	Set	散列表 / intset	SADD, SISMEMBER, SMEMBERS
有序集合	ZSet	跳表（skiplist）+ 哈希表	ZADD, ZRANGE, ZREM

Redis 还支持高级结构如 Bitmap、HyperLogLog 和 Geospatial，这里主要讲核心五类。

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二、各数据类型详细解析及使用场景

2.1 String（字符串）：最常用的类型

特点：

• 本质上是 字节数组，支持整数/浮点运算、拼接、过期等操作。

• 单个键值最大 512MB。

使用场景：

• 缓存对象（如用户信息 JSON）

• 分布式锁（SETNX + EX）

• 计数器/点赞数（INCR）

SET user:1:name "Tom"
INCR page_view

2.2 Hash（哈希表）：适合存储对象

特点：

• 是一个 key 对应多个 field-value。

• 类似于 Java 的 Map<String, String>。

使用场景：

• 缓存用户信息、商品详情等结构化数据。

• 适合属性较多、频繁局部更新的场景。

HMSET user:1 name "Tom" age 18
HGET user:1 name

优势在于可以只修改字段而不更新整条记录。

2.3 List（列表）：有序集合，支持阻塞队列 

特点：

• 可从两端插入或弹出，支持范围访问。

• 内部为双向链表（小数据优化为 quicklist）。

使用场景：

• 消息队列（RPUSH + LPOP）

• 评论列表、时间线（按时间有序）

• 异步任务队列（配合 BLPOP 阻塞读取）

RPUSH msg:list "msg1" "msg2"
LPOP msg:list

2.4 Set（集合）：去重 + 无序

特点：

• 每个元素唯一，支持交并差集。

• 内部是哈希表（小数据时为 intset）。

使用场景：

• 标签系统（一个用户多个标签）

• 活跃用户去重统计

• 抽奖系统（唯一抽奖码）

SADD tag:user1 "java" "redis"
SISMEMBER tag:user1 "java"

2.5 ZSet（有序集合）：带权重的集合

特点：

• 每个元素带一个 score，自动排序。

• 内部结构是跳表，支持按分数范围查找。

 使用场景：

• 排行榜系统（如积分榜）

• 延时队列（score 设为时间戳）

• 按热度/权重排序的数据列表

ZADD rank 100 Tom 80 Jerry
ZRANGE rank 0 -1 WITHSCORES

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三、开发中的类型选择建议

需求	推荐类型
缓存单个值，如 token	String
缓存结构化对象	Hash
实现队列、任务调度	List
做集合运算、去重统计	Set
实现排行榜、按权重排序的队列	ZSet
实现布尔标记、签到系统	Bitmap
海量唯一计数（如 UV）	HyperLogLog
地理位置计算、附近人功能	Geospatial

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四、容易忽视的实践建议

1. 不要把大 JSON 存成 String，应拆成 Hash 结构，方便局部更新。

2. 避免 List 过长，大列表可能导致读取慢或阻塞，建议分页存储或使用 ZSet。

3. ZSet 中元素数量大时要定期清理，防止内存膨胀。

4. 合理设置 TTL，防止缓存雪崩。

5. 监控 key 数量与内存使用，避免大 key、热 key。

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结语

Redis 的五大基础数据类型为各种业务场景提供了强大的支持。理解它们的底层结构和适用场景，能够帮助我们更高效、合理地使用 Redis，写出更加健壮与可维护的系统。

在未来的文章中，我会继续深入分享 Redis 的高级特性（如分布式锁、延时队列、布隆过滤器等），欢迎点赞 + 收藏！