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问题背景

在使用 pytest 进行测试时，我遇到了这样的错误：

Defining 'pytest_plugins' in a non-top-level conftest is no longer supported: It affects the entire test suite instead of just below the conftest as expected.

这个错误通常出现在测试工程的结构中有多层 conftest.py 文件，并且在非顶层的 conftest 中定义了 pytest_plugins。从 pytest 7.0.0 版本开始，这种用法被废弃，因为它会影响整个测试套件而不仅仅是该 conftest.py 以下的测试。

案例中，测试工程根目录下有一个 conftest.py，其中包含：

pytest_plugins = ["my_python_lib.base.testbase.conftest"]

这里 my_python_lib 是一个自定义的 Python 第三方库，测试工程中的用例需要调用 my_python_lib.base.testbase.conftest 中的 fixture。

最佳解决方案：将库转换为真正的 pytest 插件

将我们的库转换为一个真正的 pytest 插件是最优雅和最可维护的解决方案。这样不仅解决了当前问题，还提高了代码的可复用性和可扩展性。

步骤 1：重构库结构

首先，调整库结构，确保 fixture 代码位于合适的模块中：

my_python_lib/
├── __init__.py
├── base/
│   ├── __init__.py
│   ├── testbase/
│   │   ├── __init__.py
│   │   ├── fixture.py  # 将 conftest.py 中的 fixture 移到这里
│   │   └── plugin.py   # 新建的插件入口点文件

步骤 2：创建插件入口点文件

创建 plugin.py 文件，导入所有 fixture 并定义任何需要的 pytest 钩子：

# my_python_lib/base/testbase/plugin.py
from .fixture import *  # 导入所有的 fixture# 在这里可以定义 pytest 钩子函数
def pytest_configure(config):"""pytest 配置阶段被调用的钩子可以在这里进行全局配置"""pass

步骤 3：修改库的 setup.py

在库的 setup.py 中添加 pytest 插件的入口点：

from setuptools import setup, find_packagessetup(name="my_python_lib",version="1.0.0",packages=find_packages(),description="我的测试工具库",author="Your Name",author_email="[e-mail]",# 添加 pytest 插件入口点，这里的 pytest11 是一个固定写法，了解到这个情况的我，感觉这简直“逆天”entry_points={'pytest11': ['my_lib = my_python_lib.base.testbase.plugin',],},# 添加依赖install_requires=['pytest>=6.0.0',# 其他依赖...],
)

步骤 4：重新安装库

pip uninstall -y my_python_lib  # 先卸载当前版本
cd /path/to/my_python_lib
pip install -e .  # 以开发模式安装

步骤 5：修改测试项目

删除测试项目中 conftest.py 中的 pytest_plugins 定义，因为现在插件会自动加载：

# 测试项目的 conftest.py
# 删除这一行：
# pytest_plugins = ["my_python_lib.base.testbase.conftest"]# 可以添加其他测试项目特定的 fixture
def pytest_configure(config):# 测试项目特定的配置pass

步骤 6：验证插件是否正确安装

运行以下命令验证插件是否被正确识别：

python -m pytest --trace-config

应该能看到类似这样的输出：

pytest11 plugin registration SETUP: my_python_lib.base.testbase.plugin

代码示例

fixture.py 示例

# my_python_lib/base/testbase/fixture.py
import pytest
import os
import [e-mail]
def temp_dir():"""提供一个临时目录"""with tempfile.TemporaryDirectory() as temp_dir:yield [e-mail]
def temp_file():"""提供一个临时文件"""with tempfile.NamedTemporaryFile(delete=False) as temp_file:file_path = temp_file.nameyield file_path# 测试后清理if os.path.exists(file_path):os.remove(file_path)@pytest.fixture
def sample_data():"""提供示例数据"""return {"name": "test","values": [1, 2, 3, 4, 5],"metadata": {"version": "1.0","type": "test-data"}}

plugin.py 完整示例

# my_python_lib/base/testbase/plugin.py
from .fixture import *def pytest_configure(config):"""配置 pytest 环境"""config.addinivalue_line("markers", "slow: 标记执行较慢的测试")def pytest_addoption(parser):"""添加命令行选项"""parser.addoption("--skip-slow",action="store_true",default=False,help="跳过标记为 slow 的测试")def pytest_collection_modifyitems(config, items):"""修改收集的测试项"""if config.getoption("--skip-slow"):skip_slow = pytest.mark.skip(reason="跳过慢测试 (--skip-slow 选项)")for item in items:if "slow" in item.keywords:item.add_marker(skip_slow)

测试示例

# 测试文件示例 test_utils.py
import pytest
import os
import jsondef test_temp_dir_fixture(temp_dir):"""测试临时目录 fixture"""# 在临时目录创建文件file_path = os.path.join(temp_dir, "test.txt")with open(file_path, "w") as f:f.write("Hello, World!")# 验证文件创建成功assert os.path.exists(file_path)with open(file_path, "r") as f:content = f.read()assert content == "Hello, World!"@pytest.mark.slow
def test_sample_data_manipulation(sample_data, temp_file):"""测试数据操作（标记为慢测试）"""# 将示例数据写入临时文件with open(temp_file, "w") as f:json.dump(sample_data, f)# 读取并验证数据with open(temp_file, "r") as f:loaded_data = json.load(f)assert loaded_data == sample_dataassert loaded_data["metadata"]["version"] == "1.0"assert sum(loaded_data["values"]) == 15

使用方法

安装了这个 pytest 插件后，你可以在任何测试项目中直接使用这些 fixture，无需额外导入或配置：

1. 安装你的库：

   pip install my_python_lib
   

2. 在测试文件中直接使用 fixture：

   def test_file_operations(temp_dir, temp_file):# 自动获取临时目录和临时文件with open(temp_file, 'w') as f:f.write('测试内容')assert os.path.exists(temp_file)
   

3. 使用示例数据 fixture：

   def test_data_processing(sample_data):# sample_data 自动可用assert sample_data["name"] == "test"assert len(sample_data["values"]) == 5
   

4. 跳过慢测试：

   python -m pytest --skip-slow
   

5. 运行测试并查看所有可用的标记：

   python -m pytest --markers
   

这些 fixture 可以组合使用，也可以在自己的 conftest.py 中扩展它们，为它们提供自定义行为。

优势

1. 符合 pytest 最佳实践 - 使用官方推荐的插件机制
2. 避免警告和错误 - 不再使用不推荐的 pytest_plugins 方式
3. 更好的可发现性 - 自动注册 fixture，无需显式导入
4. 可配置性 - 可以添加命令行选项和配置项
5. 模块化 - 更容易维护和扩展
6. 可重用性 - 可以在多个项目中使用同一套测试工具

总结

通过将测试工具库转换为真正的 pytest 插件，我们不仅解决了特定的错误问题，还提高了代码质量和可维护性。这种方法虽然前期工作量稍大，但从长远来看更加健壮，尤其是当测试库需要在多个项目中使用时。