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Java线程池实现主要基于java.util.concurrent包中的ThreadPoolExecutor类，其核心设计遵循生产者-消费者模式。以下从五个关键维度解析实现原理：
- 核心构造参数
ThreadPoolExecutor(int corePoolSize, // 常驻线程数int maximumPoolSize, // 最大线程数long keepAliveTime, // 空闲线程存活时间TimeUnit unit, // 时间单位BlockingQueue<Runnable> workQueue, // 任务队列RejectedExecutionHandler handler // 拒绝策略
)
- 任务处理流程
- 当提交新任务时：
- 当前线程数 < corePoolSize → 创建新线程
- 达到corePoolSize → 存入workQueue
- 队列满且线程数 < maximumPoolSize → 创建临时线程
- 达到maximumPoolSize → 触发拒绝策略
-
阻塞队列类型
ArrayBlockingQueue：固定大小数组结构LinkedBlockingQueue：可设置容量的链表结构SynchronousQueue：直接传递队列PriorityBlockingQueue：带优先级队列
-
拒绝策略实现
// 自定义拒绝策略示例
new RejectedExecutionHandler() {@Overridepublic void rejectedExecution(Runnable r, ThreadPoolExecutor executor) {System.err.println("Task rejected: " + r.toString());// 可添加补偿逻辑}
}
- 线程生命周期管理
// 优雅关闭示例
executor.shutdown(); // 停止接收新任务，等待已提交任务完成
executor.shutdownNow(); // 尝试停止所有正在执行的任务// 监控方法
int activeCount = executor.getActiveCount();
long completedTaskCount = executor.getCompletedTaskCount();
最佳实践建议：
- 根据任务特性选择队列类型：
I / O 密集型 ⇒ 较大队列容量 I/O\text{密集型} \Rightarrow \text{较大队列容量} I/O密集型⇒较大队列容量
C P U 密集型 ⇒ 较小队列+合理最大线程数 CPU\text{密集型} \Rightarrow \text{较小队列+合理最大线程数} CPU密集型⇒较小队列+合理最大线程数 - 推荐直接使用
ThreadPoolExecutor构造函数而非Executors工厂方法 - 使用
ThreadPoolExecutor的钩子方法实现监控：
@Override
protected void beforeExecute(Thread t, Runnable r) {// 记录任务开始时间
}
通过合理配置核心参数和拒绝策略，可构建出适用于不同场景的高效线程池系统。实际应用中需结合具体业务负载特征进行参数调优，并通过监控指标持续优化系统性能。