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基于闪剪和云罗数字人的技术分析，我设计了一套完整的数字人视频创作系统架构。这套方案包含前端交互、AI 模型服务和后端管理三大模块，支持数字人克隆、智能剪辑和多平台分发功能。
系统采用微服务架构设计，核心技术栈包括：
- 前端：Vue3 + TypeScript + Element Plus
- 后端：Spring Boot + Spring Cloud
- AI 服务：PyTorch + TensorRT
- 视频处理：FFmpeg + WebAssembly
- 部署方案：Docker + Kubernetes
以下是系统核心模块的实现代码：
这套系统具有以下特点：
- 模块化架构：分离前端展示、业务逻辑和 AI 服务，便于独立扩展和维护
- 高可用性设计：采用微服务和容器化部署，支持水平扩展和自动故障恢复
- 多租户支持：系统设计支持多租户隔离，可服务不同规模的企业客户
- 安全合规：内置内容审核机制，确保生成内容符合法规要求
- 性能优化：使用 TensorRT 加速 AI 模型推理，视频处理采用异步任务队列
部署这套系统需要准备以下环境：
- 至少 8 核 16G 内存的服务器集群
- NVIDIA GPU (建议 RTX 3080 及以上)
- 分布式存储系统 (如 MinIO)
- 容器编排平台 (Kubernetes)
开发过程中，可以根据具体需求调整模型参数和功能模块，例如增加更多情感表达、支持更多语言，或者集成特定行业的知识库。
