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文章目录

    • 前言
    • 问题描述简单说:
    • 痛点分析:到底难在哪?
      • 1. 子树的概念搞不清楚
      • 2. 要不要“递归”?递归从哪开始?
      • 3. 怎么“边遍历边判断”?这套路不熟
    • 后序遍历 + 全局计数器
    • 遍历过程解释一下:
    • 和实际场景结合下:这题能学到啥?
      • 文件系统权限继承检查
      • 配置项一致性检查
    • 时间复杂度
    • 测试用例简单跑一下:
    • 最后的话

前言

你有没有碰到过这种情况:给你一棵二叉树,要求你找出其中所有“节点值都相同的子树”数量。第一次看到是不是有点懵?我当时就反应了一下:子树、节点值一样、还要统计数量……这到底要怎么下手?

今天我们就来聊聊这道 LeetCode 第 250 题《统计同值子树(Count Univalue Subtrees)》,顺便结合点实际开发中可能遇到的场景,看看这种题到底能学到什么有用的思维方式。

问题描述简单说:

给你一棵二叉树,统计里面有多少个子树,它的所有节点值都一样。

举个例子:

    5/ \1   5/ \   \
5   5   5

上面这个树中,有 4 个“同值子树”:最下面 3 个 5 叶子节点 + 右边那棵 5 -> 5 的子树。

痛点分析:到底难在哪?

这道题看起来像是一道“树的遍历”基础题,但实则不太好掌握。

1. 子树的概念搞不清楚

不少人一开始以为是“叶子节点”才叫子树,或者以为只有完整子结构才算。其实任意节点为根的结构都可以是子树。

2. 要不要“递归”?递归从哪开始?

树的问题很多时候都用递归,但递归是“从顶向下”还是“从底向上”?这题其实是要“从叶子往上走”,因为你得先知道左右子树是否满足条件,才能判断当前节点是不是一个“同值子树”。

3. 怎么“边遍历边判断”?这套路不熟

你不能等遍历完再判断,而是要在每次递归返回的时候就带点有用的信息,比如:是不是同值,是的话加一。

后序遍历 + 全局计数器

class TreeNode {var val: Intvar left: TreeNode?var right: TreeNode?init(_ val: Int) {self.val = val}
}class Solution {private var count = 0func countUnivalSubtrees(_ root: TreeNode?) -> Int {_ = isUnival(root)return count}private func isUnival(_ node: TreeNode?) -> Bool {guard let node = node else {return true // 空节点默认算同值子树}let leftIsUnival = isUnival(node.left)let rightIsUnival = isUnival(node.right)if !leftIsUnival || !rightIsUnival {return false}if let left = node.left, left.val != node.val {return false}if let right = node.right, right.val != node.val {return false}count += 1return true}
}

逻辑很简单:

  • 用一个 count 全局变量做计数器
  • 用一个递归函数 isUnival 判断某节点是不是“同值子树”
  • 每次判断成功就给计数器加一

遍历过程解释一下:

拿刚才的例子图来说:

       5/ \1   5/ \   \5   5   5

从最下面开始判断:

  • 左下两个 5 是叶子节点,肯定是同值子树
  • 1 的左右子树虽然都是 5,但跟自己不一样,所以不是
  • 右边的 5 -> 5 是同值
  • 整棵树不是,因为左子树不满足

最后统计出来就是 4 个。

和实际场景结合下:这题能学到啥?

说实话,单纯为了刷题记住这题的套路没啥意思。咱们可以想一想,在日常开发中,有没有遇到类似的结构需求?答案是:有。

文件系统权限继承检查

假设有一个多层级的文件目录结构,你想知道哪些文件夹中,所有子文件的权限都是一样的,这样就可以打包成一个统一模板。

  • 节点 = 文件夹
  • 节点值 = 权限值
  • 子树同值判断 = 检查子目录权限一致

配置项一致性检查

比如你有一个配置树,里面可能有很多子配置。如果你想找到哪些配置项完全一致(便于缓存或者合并),这种“统一值的结构识别”就是这个题的思路。

时间复杂度

这题的时间复杂度是 O(n),因为每个节点最多访问一次。

空间复杂度取决于树的深度,最坏情况是 O(n),也就是退化成链状结构的时候。

测试用例简单跑一下:

let root = TreeNode(5)
root.left = TreeNode(1)
root.right = TreeNode(5)
root.left?.left = TreeNode(5)
root.left?.right = TreeNode(5)
root.right?.right = TreeNode(5)let solution = Solution()
print(solution.countUnivalSubtrees(root)) // 输出 4

最后的话

这题虽然在 LeetCode 上是 Easy 难度,但实际含金量挺高:你需要掌握“自底向上的遍历”、要会在递归中携带和判断状态、还要理解“结构是否满足条件”的整体判断。

如果你刷题是为了实战开发的思维训练,这种题一定不能只做一遍就忘了,建议把它变成一张图,标出每个节点是否是同值子树,再动手实现一遍。

http://www.dtcms.com/wzjs/300305.html

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