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做网站软件定制开发,最好的搜索引擎排名,建站快车代理商,中信建设有限责任公司中标项目获取经纬度信息后,mysql建立数据表po_trajectory,字段包含tra_id、longitude、latitude、tra_time和openid。 为微信小程序创建的 po_trajectory 数据表,字段包含 tra_id、longitude、latitude、tra_time 和 openid,从结构设计上…

获取经纬度信息后,mysql建立数据表po_trajectory,字段包含tra_id、longitude、latitude、tra_time和openid。

为微信小程序创建的 po_trajectory 数据表,字段包含 tra_idlongitudelatitudetra_timeopenid,从结构设计上看,对于大数据量的轨迹展示是比较合适的,但需要从多个方面综合考量,下面为你详细分析:

数据表设计合理性

优点
  • 主键 tra_id:它可作为数据表的主键,能唯一标识每条轨迹记录,在数据插入、更新、删除操作时能保证数据的完整性和一致性。同时,数据库查询时利用主键进行查询,速度会更快。
  • longitudelatitude:这两个字段用来存储经纬度信息,是轨迹数据的核心内容。借助它们可以在地图上标记出具体的位置点,进而绘制出轨迹。
  • tra_time:该字段记录了轨迹点的采集时间,在展示轨迹时,可依据时间顺序对轨迹点进行排序,从而实现轨迹的动态展示。另外,还能根据时间范围进行数据筛选,提升查询效率。
  • openid:此为微信用户的唯一标识,可通过它对不同用户的轨迹数据进行区分和管理,便于多用户场景下的轨迹数据存储和查询。
潜在问题
  • 数据类型选择:若 longitudelatitude 采用浮点数类型存储,在数据量很大时,可能会占用较多存储空间。可以考虑采用合适的精度进行存储,例如使用 DECIMAL 类型。
  • 索引优化:若要对大数据量进行高效查询和分析,需要合理创建索引。例如,可在 openidtra_time 上创建索引,这样能加快按用户和时间范围的查询速度。
  • 数据分区:当数据量非常大时,可考虑对数据表进行分区,例如按时间范围进行分区,以提升查询性能。

示例 SQL 代码

下面是创建 po_trajectory 数据表的 SQL 语句,同时包含索引的创建:

-- 创建数据表
CREATE TABLE po_trajectory (tra_id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,longitude DECIMAL(9, 6) NOT NULL,latitude DECIMAL(9, 6) NOT NULL,tra_time DATETIME NOT NULL,openid VARCHAR(32) NOT NULL,INDEX idx_openid (openid),INDEX idx_tra_time (tra_time)
);

代码解释

  • DECIMAL(9, 6):用于存储经纬度信息,精度为小数点后 6 位,能满足大部分地图展示的需求。
  • idx_openididx_tra_time:分别为 openidtra_time 字段创建的索引,可加快按用户和时间范围的查询速度。
  • $_POST 中的 longitudelatitude 数据,且在向数据库插入数据时,若经纬度小数位数与数据库表字段定义的小数位数不一致,是否会出现问题取决于数据库字段的数据类型和定义。

数据格式

1. 数据库字段为 DECIMAL 类型

如果你在创建数据库表时,将 longitudelatitude 字段定义为 DECIMAL 类型,例如 DECIMAL(9, 6),其含义是总共 9 位数字,其中小数部分占 6 位。

小数位数多于 6 位

当传入的经纬度小数位数多于 6 位时,数据库会进行四舍五入操作。比如,你传入的经度是 116.3971288,数据库会将其存储为 116.397129

小数位数少于 6 位

若传入的经纬度小数位数少于 6 位,数据库会在小数部分末尾补零。例如,你传入的纬度是 39.9165,数据库会将其存储为 39.916500

2. 数据库字段为 FLOATDOUBLE 类型

若数据库字段定义为 FLOATDOUBLE 类型,这两种类型是浮点类型,存储的是近似值。

小数位数问题

浮点类型通常不会严格限制小数位数,不过可能会存在精度丢失的问题。在处理高精度的经纬度数据时,不建议使用 FLOATDOUBLE 类型,因为它们可能无法精确存储数据。

总结

总体而言,po_trajectory 数据表的设计对于大数据量的微信小程序轨迹展示是合适的,但需要根据实际的数据量和查询需求进行优化,如合理选择数据类型、创建索引和进行数据分区等。


@漏刻有时

http://www.dtcms.com/wzjs/297915.html

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