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企业在日常运营过程中，会产生海量的数据，这些数据广泛分布于不同的系统、数据库以及存储设备之中。为了充分发挥数据的价值，确保数据的一致性、完整性与可用性，数据同步便成为了企业数据管理体系里至关重要的一环。而ETL作为一款数据集成工具，能够帮助企业高效完成不同数据库之间的数据同步任务。它不仅继承了传统ETL工具的功能，更在灵活性、成本效益、可扩展性等方面展现出了独特的优势。

一、达梦数据同步到Oracle演示

新建数据源创建达梦源数据库：

进入数据源管理选择新建数据源，在数据源中找到达梦进行创建。

填写达梦相关配置：

新建数据源创建Oracle源数据库：

Oracle数据源创建步骤和上述相同

新建流程，在流程中配置库表输入组件和库表输出组件，库表输入用于读取达梦数据，库表输出用于往Oracle中同步数据。

配置库表输入组件，只需选择刚才创建的数据源和数据源中表。当前表中有30万条数据。

选中表后会默认生成查询语句，也可以根据需要更改语句。后续的输入字段也会自动识别。

配置库表输出组件，同样的在库表输出组件配置里选择Oracle的数据源和目标表。

由于这里的目标表在Oracle数据库中是不存在的，所以从前面的库表输入中导入字段信息，后面使用自动建表功能进行建表，同时建表的时候会自动识别成大写。

在输出选项中开启自动建表

在路由线中开启5个并发线程优化同步速度

执行流程并查看结果

二、总结

从以上示例可以看出，通过ETLCloud的图形化界面，企业可以高效地完成达梦数据库数据同步至数仓Oracle的任务。ETLCloud目前能够满足企业复杂的数据同步需求，并且支持实时数据处理和CDC技术，为需要实时获取数据和分析的场景提供了有力的支持。除了数据同步高效外，还提供了完善监控和日志功能，让用户可以实时追踪数据同步状态，确保数据传输的可靠性和可观测性。