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wzjs 2025/8/13 10:58:11

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在使用 Python 爬虫获取淘宝商品的 SKU 详细信息时，通常需要以下几种库来完成任务。这些库各有其用途，可以帮助你更高效地实现爬虫功能。

1. requests

用途：用于发送 HTTP 请求，获取网页内容。
安装：
bash
```
pip install requests
```

2. BeautifulSoup

用途：用于解析 HTML 和 XML 文档，提取所需的数据。
安装：
bash
```
pip install beautifulsoup4
```

3. Selenium

用途：用于处理动态加载的内容，模拟浏览器行为。
安装：
bash
```
pip install selenium
```
额外配置：需要下载与浏览器版本匹配的 ChromeDriver，并确保其路径正确配置。

4. lxml

用途：用于解析 HTML 和 XML 文档，比 BeautifulSoup 更高效。
安装：
bash
```
pip install lxml
```

5. json

用途：用于处理 JSON 数据，解析和生成 JSON 格式的数据。
安装：这是 Python 标准库的一部分，无需额外安装。

6. re

用途：用于正则表达式操作，提取和处理字符串。
安装：这是 Python 标准库的一部分，无需额外安装。

7. time

用途：用于控制爬虫的请求频率，避免过于频繁的请求。
安装：这是 Python 标准库的一部分，无需额外安装。

8. random

用途：用于生成随机数，模拟随机的请求间隔。
安装：这是 Python 标准库的一部分，无需额外安装。

9. pandas

用途：用于数据处理和分析，方便将爬取的数据存储为 CSV 文件。
安装：
bash
```
pip install pandas
```

10. openpyxl

用途：用于处理 Excel 文件，将爬取的数据存储为 Excel 文件。
安装：
bash
```
pip install openpyxl
```

示例代码

以下是一个完整的示例代码，展示如何使用这些库获取淘宝商品的 SKU 详细信息：

Python

import requests
from bs4 import BeautifulSoup
from selenium import webdriver
import time
import pandas as pd# 使用 requests 获取静态内容
def get_product_info(url):headers = {'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/58.0.3029.110 Safari/537.3'}response = requests.get(url, headers=headers)if response.status_code == 200:return response.textelse:print("Failed to retrieve the page")return None# 使用 Selenium 获取动态内容
def get_product_detail_page_dynamic(url):options = webdriver.ChromeOptions()options.add_argument('--headless')  # 无头模式driver = webdriver.Chrome(options=options)driver.get(url)# 等待页面加载完成time.sleep(3)page_source = driver.page_sourcedriver.quit()return page_source# 解析 SKU 信息
def parse_sku_info(html):soup = BeautifulSoup(html, 'html.parser')sku_info = {}# 定位 SKU 属性区域sku_properties = soup.select('div.sku-property')for sku_property in sku_properties:property_name = sku_property.select_one('div.sku-title').text.strip()options = [option.text.strip() for option in sku_property.select('ul.sku-list li')]sku_info[property_name] = optionsreturn sku_info# 示例：获取静态内容
url = "https://example.com/product-detail-page.html"
html = get_product_info(url)
if html:sku_info = parse_sku_info(html)for key, value in sku_info.items():print(f"SKU 属性: {key}")for option in value:print(f"  选项: {option}")# 示例：获取动态内容
url = "https://example.com/product-detail-page.html"
html = get_product_detail_page_dynamic(url)
if html:sku_info = parse_sku_info(html)for key, value in sku_info.items():print(f"SKU 属性: {key}")for option in value:print(f"  选项: {option}")# 将结果保存为 CSV 文件
df = pd.DataFrame(sku_info)
df.to_csv('sku_info.csv', index=False, encoding='utf-8-sig')