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在 Python 中，union() 是集合（set）类型的内置方法，用于返回两个或多个集合的并集（即所有元素的合集，自动去重）。以下是它的用法详解：
1. 基本语法
python
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set.union(*others)
# 或
set1 | set2 | set3 ... -
参数：
others可以是其他集合或任何可迭代对象（如列表、元组等）。 -
返回值：返回一个新集合，包含所有参与合并的集合中的唯一元素。
-
不修改原集合：原集合内容保持不变。
2. 基础用法示例
python
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# 定义两个集合
set_a = {1, 2, 3}
set_b = {3, 4, 5}# 使用 union() 方法
result_union = set_a.union(set_b)
print(result_union) # 输出: {1, 2, 3, 4, 5}# 使用 | 运算符
result_operator = set_a | set_b
print(result_operator) # 输出: {1, 2, 3, 4, 5}3. 合并多个集合
union() 支持一次合并多个集合或可迭代对象：
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set_c = {5, 6, 7}
list_d = [7, 8, 9]# 合并多个集合和列表
combined = set_a.union(set_b, set_c, list_d)
print(combined) # 输出: {1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9}4. 与其他数据类型的交互
union() 可以接受非集合类型（如列表、元组、字符串等）作为参数：
合并列表、元组
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set_num = {1, 2}
list_str = ["a", "b"]
tuple_mix = (2, "c")# 合并集合、列表、元组
result_mixed = set_num.union(list_str, tuple_mix)
print(result_mixed) # 输出: {1, 2, 'a', 'c', 'b'}合并字符串
「字符串」时可迭代类型，可以跟集合合并。
set1 = {1, 2, 3}new_set = set1.union('abc')print(new_set)输出：
{1, 2, 3, 'a', 'c', 'b'}
合并字典
「字典」也是可迭代类型，可以跟集合合并；与其他类型不同的是，字典只合并键，不合并值。
set1 = {1, 2, 3}dict1 = {'key1': 1, 'key2': 2}new_set = set1.union(dict1)print(new_set)输出：
{1, 2, 3, 'key1', 'key2'}
合并bytes类型
「bytes」也是可迭代类型，可以跟集合合并；但bytes是字节流，字符会转换后再合并。
set1 = {1, 2, 3}bytes1 = b'abc'new_set = set1.union(bytes1)print(new_set)输出：
{1, 2, 3, 97, 98, 99}
5. 与 update() 的区别
-
union()：返回新集合，不修改原集合。 -
update()：在原集合上直接添加元素，修改原集合。
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set_x = {1, 2}
set_y = {3, 4}# union() 示例
new_set = set_x.union(set_y)
print(set_x) # 原集合不变，输出: {1, 2}
print(new_set) # 输出: {1, 2, 3, 4}# update() 示例
set_x.update(set_y)
print(set_x) # 原集合被修改，输出: {1, 2, 3, 4}6. 常见问题
错误用法
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# 错误：参数需为可迭代对象，不能是单个非集合元素
set_a.union(3) # TypeError: 'int' object is not iterable# 正确：将数字放入可迭代对象中
set_a.union({3})集合的无序性
集合的元素顺序是未定义的，输出时可能与添加顺序不同：
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print({3, 1, 2} | {5, 4}) # 可能输出: {1, 2, 3, 4, 5}7. 实际应用场景
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数据去重：合并多个数据源并去除重复项。
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标签系统：合并用户选择的多个标签集合。
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数据库查询：模拟 SQL 中
UNION操作。
总结
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union()是集合操作中高效的去重合并工具。 -
支持合并多个集合或可迭代对象。
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若需保留元素顺序，需将结果转为列表后排序。