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1.获取并修改图像中的像素点

2.获取图像的属性

3.图像通道的拆分与合并

3.1 图像通道的拆分

3.2 图像通道的合并

4.颜色空间的转换

4.1 函数说明

4.2 试验代码

 

1.获取并修改图像中的像素点

        我们可以通过行和列的坐标值获取该像素点的像素值。对于BGR 图像，它返回一个蓝，绿，红值的数组；对于灰度图像，仅返回相应的强度值。使用相同的方法对像素值进行修改。

1. img[x,y]：获取某个像素点的值，返回该像素点的BGR 值。
2. img[x,y,index]：获取像素点某个颜色通道的值，颜色通道顺序是BGR。
3. img[x,y]=[B,G,R]：修改该像素点的颜色通道数值。

import cv2img=cv2.imread("/home/pi/set.png")
px =img[100,100]
blue=img[100,100,0]img[100+i,100+