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能源管理模块

  • 实时监测与采集 :集成智能电表、传感器等设备,对外购电力、燃气、蒸汽等能源以及分布式能源、微电网的运行数据进行全链路监测,实现对各类能源数据的实时采集和传输,为后续的分析和管理提供数据基础。

  • 能源精细化管理 :将能源消耗数据按照不同的维度,如空间、部门、设备、班组等进行分项统计和分析,形成详细的能源消耗报表和图表,帮助企业全面了解能源使用情况。同时,对重点用能设备和工艺进行单独监测和管理,分析其运行效率和能源利用情况,挖掘节能潜力。

  • 能源绩效管理 :基于历史数据和行业基准值,建立能源绩效评价体系,生成动态 KPI 看板,如能源消耗指标、能源成本指标、能源效率指标等,用于衡量和评估企业的能源管理水平和能源利用效果。通过对比实际能源绩效与目标值或行业先进水平,发现存在的问题和差距,为企业制定节能改造计划和能源管理策略提供依据。

碳排放管理模块

  • 碳排放核算与报告 :依据国际或国内相关的碳排放核算标准和方法,如 IPCC 指南、国家碳排放核算体系等,对企业或组织的碳排放进行全面、准确的核算,包括直接排放、间接排放以及其他间接排放等不同来源的碳排放量。系统自动收集和整理相关数据,生成符合监管要求的碳排放报告,确保数据的准确性和可靠性,满足企业内部管理和外部监管的需求。

  • 碳足迹跟踪与分析 :通过工序级建模与物料流分析,量化产品全生命周期的碳排放,从原材料采购、生产加工、运输配送到使用和废弃处理等各个环节,追踪碳足迹的产生和分布情况,确定高碳排放的环节和因素,为企业制定针对性的减排措施提供依据。同时,结合产品的碳足迹信息,支持产品碳标签的认证和标识,提升产品的市场竞争力,满足消费者对低碳产品的需求。

  • 碳减排目标制定与跟踪 :根据企业的战略规划、政策要求和市场形势,制定科学合理的碳减排目标,并将目标分解到各个部门、业务单元或生产环节,明确责任和任务。通过对碳减排目标的执行情况进行实时跟踪和监控,及时发现问题和偏差,调整和优化减排措施,确保目标的顺利实现。

智能优化模块

  • AI 驱动的能碳优化策略 :基于大数据分析、机器学习算法等先进技术,对能源需求、碳排放趋势进行预测和分析,结合企业的生产计划、设备运行状态等信息,制定智能的能碳优化策略,动态调整生产计划、设备运行参数和能源供应方案,实现能源的合理配置和高效利用,降低能源成本和碳排放强度。

  • 生产工艺与设备优化 :利用能碳一体化平台的数据资源,对企业的生产工艺和设备进行深入分析和评估,发现潜在的节能降碳机会,提出优化改进建议,如设备升级、工艺流程改进、能源回收利用等,推动企业的技术进步和管理创新,提高企业的整体能效水平和碳减排能力。

数据分析与可视化模块

  • 多维度数据分析 :运用数据分析工具和技术,对采集到的海量能源和碳排放数据进行深度挖掘和分析,从不同的维度和角度,如时间、空间、部门、设备、产品等,揭示能源消耗和碳排放的规律、趋势和相互关系,为企业制定科学合理的能碳管理策略提供决策支持。

  • 可视化展示 :通过直观的图表、图形、地图等可视化方式,将能源消耗数据、碳排放数据、能碳绩效指标、减排目标完成情况等信息进行展示和呈现,使企业管理者和技术人员能够快速、清晰地了解企业的能碳状况,及时发现问题和机会,提高能碳管理的效率和效果。同时,可视化的展示方式也有助于加强企业内部的沟通和协作,提高全体员工的节能降碳意识和参与度。

碳资产管理模块

  • 碳资产登记与核算 :对企业的各类碳资产,如碳配额、碳信用、绿证等进行登记和核算,建立详细的碳资产台账,实时掌握碳资产的数量、价值和变动情况,确保碳资产的准确计量和有效管理。

  • 碳资产交易与策略制定 :根据碳市场的动态变化和企业自身的碳减排目标,制定碳资产交易策略,通过买卖碳配额、碳信用等交易方式,实现碳资产的增值和企业碳排放成本的降低。同时,加强与碳交易市场的对接和合作,积极参与碳市场交易活动,提高企业在碳市场中的竞争力。

绿色应用管理模块

  • 可再生能源管理 :实现对太阳能、风能、水能、生物质能等可再生能源的接入、监测和管理,优化可再生能源的配置和利用,提高可再生能源在企业能源结构中的比重,减少对传统化石能源的依赖,降低碳排放。

  • 储能技术应用 :对储能设备的运行状态进行监测和控制,实现储能系统的智能调度和优化管理,提高储能设备的利用效率和使用寿命,增强能源供应的稳定性和可靠性,促进可再生能源的消纳和利用。

  • CCUS 及转化应用 :支持碳捕集、利用与封存(CCUS)技术

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