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全球10公里分辨率的玉米、小麦、水稻和大豆生产栅格数据集
数据介绍
数据资源：全球10公里分辨率的玉米、小麦、水稻和大豆生产栅格数据集（2010-2020）
本研究构建了2010 - 2020年全球10公里分辨率的玉米、小麦、水稻和大豆生产数据集（GGCP10），旨在解决现有数据集分辨率粗糙、时间跨度不连续等局限性问题。
GGCP10是利用一系列自适应训练的数据驱动型作物生产空间估算模型生成的，这些模型整合了多种数据源，包括统计数据、网格化生产数据、农业气候指标数据、农艺指标数据、全球地表卫星产品以及实地观测数据。
这些模型基于农业生态区划进行训练，以便在不同农业区域准确估算作物产量。随后，估算结果根据区域统计数据进行了校准以确保一致性。
交叉验证结果表明了这些模型的性能。通过网格化数据、调查数据和统计数据对GGCP10的准确性和可靠性进行了评估。
该数据集揭示了全球作物生产的时空分布格局，并有助于理解驱动作物生产变化的机制。GGCP10为全球粮食安全研究和可持续农业发展研究提供了关键数据支持。
数据生成方法框架：
数据命名与展示：
本数据集提供2010 - 2020年四种主要作物（玉米、小麦、水稻和大豆）的年度生产信息。该数据集覆盖全球范围，采用网格化格式组织，空间分辨率为10公里。数据以GeoTIFF格式存储，与各类地理空间分析软件广泛兼容。
GGCP10数据集关键特性：
空间覆盖范围：全球（西经180°至东经180°，北纬90°至南纬90°）
空间分辨率：0.08333333度（约等于赤道处10公里）
时间覆盖范围：2010 - 2020年（年度数据）
坐标参考系统：EPSG:4326 - WGS 84
文件格式：GeoTIFF
数据类型：32位浮点数
波段数量：1（每个文件单波段）
单位：每100平方公里千吨
无数据值：GeoTIFF文件中，海洋、开放水域及南极洲区域的无数据值设为-9999
数据组织方式：
数据集按作物类型和年份分别存储为独立文件，共计44个GeoTIFF文件（11年×4种作物）。每个像素值代表对应10公里×10公里网格单元内估算的作物生产量（单位：千吨）。
文件命名规则：
GGCP10_Production_[年份]_[作物].tif
其中[年份]范围为2010至2020年，[作物]为{Maize, Wheat, Rice, Soybean}之一。
示例：GGCP10_Production_2020_Maize.tif表示2020年全球玉米生产数据。
使用说明：
用户可使用常见GIS软件或具备地理空间库的编程语言（如GDAL、Python的rasterio或R的terra）访问和分析本数据集。
数据展示：
在ArcGIS中打开“GGCP10_Production_2020_Rice”
放大至中国及周边部分区域如下：
数据格式：TIF
数据年份：2010 - 2020年
数据容量：1.53GB（压缩包内含数据来源、引用方法）