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一、环境准备

必备库安装

bash

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pip install opencv-python  # 核心视觉库
pip install numpy         # 数组处理支持

硬件检查

• 确保摄像头已正确连接

• 测试系统自带相机软件能否正常使用

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二、基础摄像头控制

1. 开启摄像头实时流

python

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import cv2# 0表示默认摄像头，外接摄像头可尝试1,2等
cap = cv2.VideoCapture(0)while True:ret, frame = cap.read()if not ret:print("无法获取画面")breakcv2.imshow('Live', frame)# 按Q退出if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord('q'):break# 释放资源
cap.release()
cv2.de