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在平常的开发工作中，我们经常会用到锁，那么锁有什么用呢？锁主要是控制对共享资源的访问顺序，防止多个线程并发操作导致数据不一致的问题。经常可能会听到乐观锁、悲观锁、分布式锁、行锁、表锁等等，那么我们今天总结下分布式锁的实现方式之Redisson。
一：概述
提到分布式锁，我们先说说什么是锁？锁就是为了避免多个线程同时访问某个共享资源时，修改了数据，导致出现数据一致性。锁好比一个房间只能进去一个人办理事情，得等里面的人出来，其他人才能进去。那么什么是分布式锁呢？分布式锁就是在分布式项目中使用的锁。说到这儿，那就说说什么是分布式。分布式系统是指由多个节点、通过网络连接，共同完成任务的系统。如一个系统由用户服务、订单服务、支付服务、仓储服务等组成，之间通过网络通信调用，那么就是分布式系统。
二：分布式锁特点
1：互斥性：同一时刻只有一个客户端（进程或线程）能够持有锁。
2：可重入性：同一个客户端在已经持有锁的情况下，可以再次获取该锁而不会被阻塞。
3：容错性：如客户端崩溃、网络中断等。当客户端在持有锁的过程中出现异常崩溃时，锁能够自动释放，避免出现死锁的情况。
4：高可用：有良好的获取锁与释放锁的功能，避免分布式锁失效。
三：分布式锁应用场景
1：电商系统中秒杀、库存扣减，防止超卖。
2：分布式任务执行，先获取锁，再执行任务，保证数据一致性。
3：分布式系统幂等，如支付回调、消息消费等。
四：代码实现
1：引入依赖
<dependency><groupId>org.redisson</groupId><artifactId>redisson</artifactId><version>3.18.0</version>
</dependency>2：application.yml redis 配置
data:redis:# 连接地址host: 127.0.0.1# 端口port: 6379# 数据库database: 0# 用户名# username: redis# 密码password: 123456# 连接超时connect-timeout: 5s# 读超时timeout: 30s3：RedissonConfig
RedissonConfig 主要作用是对 Redisson 客户端进行配置和初始化。
import org.redisson.Redisson;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Value;
import org.redisson.api.RedissonClient;
import org.redisson.config.Config;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;@Configuration
public class RedissonConfig {@Value("${spring.data.redis.host}")private String redisHost;@Value("${spring.data.redis.port}")private int redisPort;@Value("${spring.data.redis.password}")private String password;@Value("${spring.data.redis.database}")private int database;@Beanpublic RedissonClient redissonClient() {Config config = new Config();config.useSingleServer().setAddress("redis://" + redisHost + ":" + redisPort).setDatabase(database).setPassword(password);return Redisson.create(config);}4：锁实现
import cn.hutool.extra.spring.SpringUtil;
import com.ruoyi.system.service.ILockforService;
import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import org.redisson.api.RLock;
import org.redisson.api.RedissonClient;
import org.springframework.stereotype.Service;import javax.annotation.Resource;
import java.util.concurrent.TimeUnit;/*** 商品实现类*/
@Service
@Slf4j
public class SysLockforServiceImpl implements ILockforService{@Resourceprivate RedissonClient redissonClient;@Overridepublic void addGoods() {// 定义锁的键String lockKey = "addGoodsLock";// 获取分布式锁实例// 如果在静态方法中，无法注入，通过如下获取 bean//RedissonClient redissonClient = SpringUtil.getBean(RedissonClient.class);RLock lock = redissonClient.getLock(lockKey);try {// 尝试获取锁，等待 1 秒，锁的过期时间为 1 秒boolean isLocked1 = lock.tryLock(1, 5, TimeUnit.SECONDS);// 尝试获取锁，等待 0 秒，即没有获取到会立即返回，没有设置锁的过期时间，则不会自动释放锁，释放锁需要手动控制// boolean isLocked2 = lock.tryLock(0, TimeUnit.SECONDS);if (!isLocked1) {log.info("未获取到锁，请稍后再试！");}// 模拟业务逻辑log.info("开始处理业务");log.info("处理业务结束");} catch (Exception e) {log.error("新增商品异常", e);} finally {// 释放锁lock.unlock();}}5：锁的过期时间
如果设置了过期时间，在到达过期时间后，锁会释放。如果未设置锁的过期时间，则需要在代码中手动释放锁。
如果持有锁的客户端在获取锁之后发生异常关闭（例如程序崩溃、服务器宕机等），由于 Redisson 底层是基于 Redis 实现的，Redis 中存储的锁键值对可能会一直存在，导致其他客户端无法获取该锁，形成死锁。不过，Redisson 为了避免这种情况，有一个看门狗（Watchdog）机制。
看门狗机制会在客户端获取锁时自动为锁设置一个默认的过期时间（默认是 30 秒），并且会在后台启动一个定时任务，不断地延长锁的过期时间，只要客户端还持有锁且没有手动释放。但如果客户端异常关闭，定时任务无法继续执行，锁会在过期时间到达后自动释放。
正常情况下使用 tryLock(0, TimeUnit.SECONDS) 需要手动释放锁，但在客户端异常关闭的情况下，看门狗机制会保证锁最终能够自动释放。
五：总结
实现 Redisson 分布式锁，主要是引入依赖，在 application.yml 中配置 redis 连接信息，配置 RedissonConfig，实现分布式锁。
可能遇到的问题，如果未配置 RedissonConfig，则会注入异常，如下：
以上为 Redisson 实现分布式锁的主要步骤。