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在如今的制造企业中，软件许可已经成为企业 IT 成本的“刚性支出”。 尤其是在 CAD、CAE 等工业软件领域，企业每年要投入大量预算购买许可证，以保障研发、设计、仿真等环节顺利推进。但许多 IT 负责人也许都有这样的感受：

“公司花了钱买授权，为什么还是有人用不上？排队现象频发；而与此同时，一些许可证却又在某些时段几乎无人使用。”

这种“同时排队又闲置”的现象并不少见，其实并不单纯是“买得少”或“需求多”导致的，而往往反映出管理层面的问题——如何科学优化企业的软件许可使用效率，正成为一项专业性越来越强的 IT 运营课题。

企业的许可证使用效率不理想，很多时候是因为企业缺乏真实数据作为决策依据。比如，一些制造企业内部不同项目组、不同岗位对软件的需求差异巨大，但在实际操作中，企业往往让大家“平均使用”同一个授权池。这样一来，关键岗位无法保障用证，轻量岗位又有可能长期挂着许可证闲置。

此外，很多企业对使用行为缺乏可见性——无法回答“是谁、在哪个时段、用了哪些模块”，这让 IT 负责人在面临采购、续费、预算审批等重要决策时，难以给出数据化依据。 更有甚者，一些企业发现自己采购的某些模块（如 ANSYS 的 CFD、HyperWorks 的 MotionSolve 等）授权几乎从未真正用过，年年续费，但其实完全没有必要。

因此，企业要做好软件许可优化，核心不在“砍预算”或“加授权”，而在于提升授权管理的精细化水平：

• 了解企业内部不同岗位对软件的真实需求与使用行为；

• 对许可证的使用状况进行可视化监控，动态掌握授权使用的高峰期、低谷期；

• 通过技术手段减少“挂证”这种典型的资源浪费现象。

有一家汽车零部件企业就是个很好的例子。 这家公司有 5 个部门共用 HyperWorks、MATLAB 和 Solid Edge 等浮动许可证，用户总数超过 150 人。此前 IT 部门只知道“授权常不够用”，于是多次申请预算追加许可证，但情况并未明显改善。 后来，他们引入了“浮点许可优化管理软件”，发现真正的原因是：某些岗位的工程师在中午、开会或长时间计算时不关闭软件，许可证长期占用，甚至有人“开着不动”占用 4 小时。 通过调整策略，例如启用“无操作释放”功能，设置项目组授权优先级，仅用 3 个月时间，该企业就在不增加许可证采购的情况下，让授权高峰期排队现象基本消失，并且提升了平均许可证并发利用率 35% 以上。

这说明，软件许可优化的本质，是通过技术与数据支持，让企业用有限的授权覆盖更多的真实需求场景，用科学调度的手段减少不必要的资源浪费。 特别是对于正在加速数字化转型的制造企业而言，软件许可管理已不再是 IT 部门的“后台事务”，而是直接关系到企业数字化研发效率和 IT 预算健康度的核心工作之一。

企业软件许可优化“最好的做法”并没有绝对标准，而是要结合企业自身业务特点、岗位分布、项目类型，进行针对性、数据化的管理改进。最重要的是，IT 负责人要从“数量思维”转向“效率思维”，不再仅仅用“买多买少”来衡量许可证投入，而要真正看清楚“谁在用、用得怎么样、是否合理”。