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深入解析：删除有序数组中的重复项 II——巧用双指针实现条件筛选
在算法世界里，数组去重 是一道经典问题，尤其是面对 有序数组 时，我们如何在 保证元素相对顺序 的前提下，高效去重？LeetCode 第 80 题 “删除有序数组中的重复项 II” 就是这样一道挑战题。今天，我将深入解析 双指针技巧 如何帮我们解决这个问题，并通过 详细代码讲解，让你彻底掌握它的核心思想。
1. 题目理解
题目要求：
- 在一个升序排列的数组中，删除重复的元素，但最多保留两个相同的元素。
- 返回新数组的长度，并保证原数组的前部分存储的是处理后的元素。
- 要求使用 O(1) 额外空间（即不能借助额外的数组存储）。
示例
输入: nums = [1,1,1,2,2,3]
输出: 5
处理后的数组: [1,1,2,2,3]
可以看到：
- 原本 “1” 出现了三次，但我们只能 保留两个，因此去掉一个 “1”；
- “2” 也出现了两次，符合要求，保留；
- “3” 只出现了一次，符合要求，保留。
2. 解决思路——双指针法
由于数组 有序，我们可以利用 双指针技巧：
- 快指针 (
i) 负责遍历整个数组，寻找符合条件的元素； - 慢指针 (
j) 负责 存储符合条件的元素，保证最终数组的正确性。
同时，我们需要一个 计数变量 count，用于记录当前数字出现的次数：
- 如果当前元素次数 ≤ 2，则将其存入结果数组；
- 否则，跳过该元素。
3. 代码详解
def removeDuplicates(nums):# 边界条件：空数组直接返回0if not nums:return 0# 初始化双指针：j 指向存储位置，count 记录当前元素出现次数j = 0 # 慢指针，最终数组的索引count = 1 # 当前元素出现次数# 遍历整个数组（快指针 i）for i in range(1, len(nums)):if nums[i] == nums[i - 1]: # 如果当前元素与前一个相同count += 1else:count = 1 # 新数字，重置计数if count <= 2: # 只存储最多两个相同元素j += 1nums[j] = nums[i] # 赋值到正确位置return j + 1 # 返回新数组长度
4. 代码解析
(1) 双指针逻辑
i从索引 1 开始遍历，用于检查每个元素；j存储符合条件的元素，保证最终数组正确。
(2) 条件筛选
- 通过
count记录 当前元素出现次数：- 若 小于等于 2，则 存入数组；
- 若 超过 2，则 跳过，保证去重。
5. 示例运行
让我们来看实际执行过程：
nums = [1,1,1,2,2,3]
length = removeDuplicates(nums)
print(nums[:length]) # 输出：[1,1,2,2,3]
执行步骤：
- 处理
1,1,1-> 保留1,1，去掉多余1； - 处理
2,2-> 保留2,2； - 处理
3-> 保留3。
最终得到 去重后的数组 [1,1,2,2,3]。
6. 时间复杂度与优化
- 时间复杂度：O(n)，因为我们只遍历一次数组；
- 空间复杂度：O(1)，不需要额外存储，仅靠原数组操作。
对于大数据场景，这是一个 高效且实用 的算法！
7. 结语：双指针——数组处理的神兵利器
这道题 充分考验了数据筛选与指针操作：
- 通过 快慢指针 实现数组的 原地去重；
- 通过 计数变量 确保符合 最多保留 2 个元素 的规则；
- 代码结构清晰、逻辑合理，在实际开发中也能派上用场。