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题目描述

给你一个整数数组 coins ，表示不同面额的硬币；以及一个整数 amount ，表示总金额。

计算并返回可以凑成总金额所需的 最少的硬币个数 。如果没有任何一种硬币组合能组成总金额，返回 -1 。

你可以认为每种硬币的数量是无限的。

class Solution {public int coinChange(int[] coins, int amount) {int[] dp = new int[amount+1];Arrays.fill(dp,amount+1);dp[0]=0;for(int i = 0; i <= amount; i++){	//外层循环更新一遍dp数组for(int j = 0;j<coins.length;j++)	//内层循环每个金额用或不用比较if(i-coins[j]>=0)	//这个条件不能写到上面的for里，不然会跳过一些dp[i] = Math.min(dp[i],dp[i-coins[j]]+1);}return dp[amount]==amount+1?-1:dp[amount];}
}

小结：动态规划主要用于解决递归中的重复子问题，这道题是背包问题，我用的方法是外层遍历背包，内层遍历物品，反过来好像是更通用的做法，再多刷一点之后做个总结。

遍历数组赋初始值

		int[] dp = new int[amount+1];Arrays.fill(dp,amount+1);