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核函数

• 核函数在GPU上进行并行执行

• 注意:

  • 限定词__global__修饰 [双下划线]
  • 返回值必须是void

• 形式:

  • _global_ void kernel_function( argument arg){

    ​ printf(“hello world from the GPU\n”);

    }

  • void __global__kernel_function( argument arg){

    ​ printf(“hello world from the GPU\n”);

    }

核函数的特点:

1. 核函数只能访问GPU内存
   • CPU和GPU是异构架构
   • CPU有自己的内存, GPU有自己的显存
   • CPU和GPU之间进行内存访问只能通过PCIe总线进行
2. 核函数不能使用变长参数
3. 核函数不能使用静态变量
4. 核函数不能使用函数指针
5. 核函数具有异步性

CUDA程序编写流程:

int main(void){

​ 主机代码 //一般对GPU进行配置以及数据处理的内容

​ 核函数调用 //进行并行加速数据处理

​ 主机代码 //一般将GPU运行后的数据回传给CPU主机, 还会进行对CPU GPU内存的释放工作

​ return 0;

}

#include <stdio.h>// CUDA核函数（__global__修饰符表示在GPU上执行）
__global__ void hello_from_gpu(){printf(“hello world from the GPU\n”); // GPU端打印
}int main(void){// 调用核函数：1个块，每个块1个线程（总线程=1）// 格式如下:// 核函数名称<<<网格配置(grid), 块配置(block), 其他参数>>>(); // <<< ... >>>‌：CUDA特有的语法，用来指定核函数在GPU上的执行配置。// 1, 1：表示网格（grid）中的块（block）数量和每个块中的线程（thread）数量// 总线程数 = 网格中的块数 × 每个块中的线程数 = 1 × 1 = 1// CUDA的核函数并行执行，通过网格和块的层级结构，可以灵活地组织线程hello_from_gpu<<<1, 1>>>();// 等待GPU操作完成（否则主机代码可能提前退出）// 强制主机（CPU）等待GPU完成所有操作，确保打印输出可见// 因为GPU操作是异步的，若不等待，主机代码可能提前退出，导致看不到打印结果。cudaDeviceSynchronize();return 0;
}