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在Anaconda中创建一个基础ai环境，以便后续创建AI相关环境时可以直接复制该基础环境，可以按照以下步骤进行：

一、创建AI基础环境

1. 打开Anaconda Prompt：

   • 首先，确保已经安装了Anaconda，可以从Anaconda官网下载并安装。
   • 打开Anaconda Prompt，这是Anaconda的命令行界面。

2. 创建环境：

   • 使用conda create命令创建一个新的环境。例如，要创建一个名为ai_base的环境，并指定Python版本为3.x（x为具体版本号，如8、9、10等，根据实际需求选择），可以使用以下命令：

     conda create -n ai_base python=3.x
     

   • 其中，ai_base是环境的名称，python=3.x指定了Python的版本。

3. 激活环境：

   • 使用conda activate命令激活刚刚创建的环境。例如：

     conda activate ai_base
     

二、安装PyTorch

4. 访问PyTorch官网：

   • 打开浏览器，访问PyTorch官网。

5. 选择安装选项：

   • 根据操作系统和GPU配置，选择适合的安装选项。如果计算机有NVIDIA GPU，并且希望使用CUDA进行加速，需要选择与CUDA兼容的PyTorch版本。

6. 复制安装包代码：

   • 在PyTorch官网的“Get Started”页面上，选择适合的安装命令，并复制到Anaconda Prompt中。

7. 执行安装命令：

   • 在Anaconda Prompt中粘贴复制的安装包代码，并按Enter键执行。例如：

     pip install torch==x.x.x+cuYYY torchvision==x.x.x+cuYYY torchaudio==x.x.x -f https://download.pytorch.org/whl/cuYYY/torch_stable.html
     

   • 其中，x.x.x是PyTorch及其相关库的版本号，cuYYY是与CUDA兼容的版本号（如果不需要CUDA，则可以选择CPU-only版本）。
   • 查看cuda版本可以参考 [[ai/cuda/查看cuda版本|查看cuda版本]]

8. 确认安装：

   • 安装过程中，可能会要求确认一些选项或输入y以继续安装。按照提示操作即可。

三、测试PyTorch安装

9. 进入Python环境：

   • 在Anaconda Prompt中输入python，并按Enter键进入Python环境。

10. 导入PyTorch：

• 在Python环境中，输入import torch并按下Enter键。如果一切正常，将不会显示任何错误信息，这表明PyTorch已成功安装。

四、复制基础环境

11. 查看环境列表：

• 使用conda env list命令查看所有已创建的环境。

12. 克隆环境：

• 使用conda create命令并添加--clone选项来克隆现有环境。例如，要克隆名为ai_base的环境并创建一个名为ai_project1的新环境，可以使用以下命令：

  conda create --name ai_project1 --clone ai_base
  

13. 激活新环境：

• 使用conda activate命令激活新克隆的环境。例如：

  conda activate ai_project1
  

通过以上步骤，就可以创建一个包含PyTorch的AI基础环境，并在需要时克隆该环境以创建新的AI相关环境。这种方法可以节省配置新环境的时间和精力，并确保新环境与基础环境具有相同的软件包和配置。