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闲来无事，写一个简单的通用爬虫模板来爬取图片。通常，爬虫的流程包括发送请求、解析内容、下载图片这几个步骤。因为我对对Python比较熟悉，所以用Python来写比较合适。

首先发送请求获取页面内容，然后解析页面提取图片链接，最后下载图片到本地。每个步骤需要处理可能的异常，比如请求失败、解析错误、下载失败等，加入try-except块进行错误处理，并给出提示。

因为要考虑实际使用中到通用性，可能需要对方提供选择器，比如使用CSS选择器或XPath。这里用BeautifulSoup的话，CSS选择器比较方便。需要根据不同的网站调整选择器和属性，所以模板里应该注明这些需要用户自定义的地方。

以下是一个简单通用的图片爬虫模板，可根据不同网站调整选择器和参数。代码包含详细注释说明：

import os
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
from urllib.parse import urljoin
from concurrent.futures import ThreadPoolExecutordef image_spider_template():# ############ 配置区域（根据目标网站修改这些参数）############target_url = "https://example.com"       # 目标网站URLimg_css_selector = "img.content-img"    # 图片元素CSS选择器img_attr = "data-src"                   # 包含图片URL的属性（通常是src或data-src）output_dir = "downloads"                # 图片存储目录headers = {                             # 请求头（根据需要添加）"User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/91.0.4472.124 Safari/537.36"}max_workers = 5                         # 最大并发下载线程数############################################################ 创建存储目录os.makedirs(output_dir, exist_ok=True)def download_image(img_url, filename):"""下载并保存单个图片"""try:response = requests.get(img_url, headers=headers, stream=True)if response.status_code == 200:filepath = os.path.join(output_dir, filename)with open(filepath, 'wb') as f:for chunk in response.iter_content(1024):f.write(chunk)print(f"下载成功：{filename}")else:print(f"下载失败：{img_url} 状态码：{response.status_code}")except Exception as e:print(f"下载出错：{img_url} 错误：{str(e)}")def parse_page(url):"""解析页面获取图片URL"""try:response = requests.get(url, headers=headers)soup = BeautifulSoup(response.text, 'lxml')# 查找所有图片元素img_elements = soup.select(img_css_selector)print(f"找到 {len(img_elements)} 张图片")# 提取图片URL并转换为绝对地址img_urls = []for img in img_elements:img_url = img.get(img_attr)if img_url:absolute_url = urljoin(url, img_url)img_urls.append(absolute_url)return img_urlsexcept Exception as e:print(f"页面解析失败：{str(e)}")return []def main():# 获取所有图片URLimg_urls = parse_page(target_url)# 使用线程池并发下载with ThreadPoolExecutor(max_workers=max_workers) as executor:for idx, url in enumerate(img_urls):# 生成唯一文件名（可根据需要修改命名规则）filename = f"image_{idx+1}_{os.path.basename(url).split('?')[0]}"executor.submit(download_image, url, filename)if __name__ == "__main__":main()# 使用示例
if __name__ == "__main__":image_spider_template()

主要功能说明：

1、可配置参数：

• 目标网站URL
• 图片元素的CSS选择器
• 包含图片地址的属性名
• 输出目录设置
• 请求头设置
• 并发线程数控制

2、核心功能：

• 自动创建存储目录
• 支持相对路径转绝对路径
• 多线程并发下载
• 错误处理和状态提示
• 自动生成唯一文件名

3、使用说明：

• 修改配置区域的参数适配目标网站
• 根据需要调整文件名生成规则
• 可添加代理、延时等反爬措施
• 注意遵守网站robots.txt规则

4、扩展建议：

• 添加自动翻页功能
• 支持不同类型的图片选择器（XPath）
• 增加去重功能
• 添加进度条显示
• 支持异步请求（aiohttp）

根据上文我总结了，模板的结构应该是：导入必要的库，定义配置参数，发送请求函数，解析函数，下载函数，主函数逻辑，以及if name == 'main’部分。同时，添加必要的注释，说明每个部分的作用和需要用户自定义的地方。可能还要包括异常处理和路径处理，确保代码健壮性。最后需要提醒大家的是，在使用时请遵守相关法律法规和网站服务条款，合理控制请求频率，避免对目标网站造成过大压力。