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这道题花了我好长的时间，本来测试用例都过了，结果后面的输入样例超时了，无语。然后去看了下灵神的题解，感觉我的思路和他未优化过的版本思路是一样的，但是他的不会超时，我的会超时。先说说思路，这道题还是定义一个dfs()函数，输入参数有line，column和i，分别代表当前访问的元素所在的行数、列数，和当前正在处理第i位数字。若当前位置已经被访问过或者当前位置上的字符与word[i]不相等，则直接返回false，若当前位置的字符未被访问过，并与word[i]相等，且长度也已经达标了，匹配成功，返回true。如果上述情况都不满足，则说明还需要进一步探索。我们首先将(line, column)处标记为已访问，然后依次向四个方向遍历，并递归调用dfs()函数，如果下一地点的位置未超出索引且递归调用返回的结果为true，则说明已经找到一条符合要求的路径，直接返回true，如果遍历了四个方向都没有找到路径则说明这条路行不通，返回false。在主函数中，我们遍历每一个位置，并以之为起点，调用dfs()，一旦出现返回true的情况就立马返回true，循环如果顺利结束则说明整个地图都找不出合法的路径，返回false。下面是我的超时代码。

class Solution {
public:bool exist(vector<vector<char>>& board, string word) {bool result = false;string path;int m = board.size();   //m行int n = board[0].size();  //n列vector<vector<bool>> is_visit(m, vector<bool>(n, false));vector<vector<int>> dirs = {{0, 1},   //右{0, -1},  //左{1, 0},   //下{-1, 0}   //上};//处理第i位上的字符，当前探索到(line, column)的位置auto bfs = [&](this auto&& bfs, int line, int column, int i){//递归终止条件if(i == word.size()){if(path == word)result = true;return ;}//判断是否超出边界if(line < 0 || line >= m || column < 0 || column >= n)return ;    //超出边界，直接返回//递归主体逻辑if(!is_visit[line][column] && board[line][column] == word[i]){//当前位置的字符匹配上了,且未使用过path += board[line][column];is_visit[line][column] = true;//向四周探索for(auto dir : dirs){int next_line = line + dir[0];int next_column = column + dir[1];bfs(next_line, next_column, i + 1);}//回溯path.pop_back();is_visit[line][column] = false;}};for(int i = 0; i < m; i++){for(int j = 0; j < n; j++){bfs(i, j, 0);if(result) return result;}  }return result;}
};

上述代码超时的原因是合法的路径可能有多个，我们只需要找到一条就行，因此在向四周探索的时候，按照代码的逻辑，尽管已经找到了一条合法的路径，但是代码还是会继续向其他方向搜索，这就会导致超时，因此我们需要在找到路径时及时终止搜索。此外，在遍历四个方向时，一定要用引用的方式，否则赋值拷贝的过程也会增加耗时，最终导致超时。以下是经过小优化后的代码（不是最优，还可以进一步剪枝，详见灵神题解）

class Solution {
public:bool exist(vector<vector<char>>& board, string word) {int m = board.size();   //m行int n = board[0].size();  //n列vector<vector<bool>> is_visit(m, vector<bool>(n, false));  //用于标记是否访问过vector<vector<int>> dirs = {{0, 1},   //右{0, -1},  //左{1, 0},   //下{-1, 0}   //上};//处理第i位上的字符，当前探索到(line, column)的位置auto dfs = [&](this auto&& dfs, int line, int column, int i) -> bool{/**********递归终止条件**********///1.当前位置已经被访问过或当前位置上的字符与word[i]不相等，匹配失败if(is_visit[line][column] || board[line][column] != word[i])   return false;//2.当前位置的字符未被访问过，并与word[i]相等，且长度也已经达标了，匹配成功if(i + 1 == word.size())   return true;/**********递归主体逻辑**********///当前位置的字符匹配上了,且未使用过is_visit[line][column] = true;   //标记为已访问//向四周探索for(auto& dir : dirs){  //这里必须用引用，要不然会超时int next_line = line + dir[0];int next_column = column + dir[1];if((next_line >= 0 && next_line < m) && (next_column >= 0 && next_column < n)&&  dfs(next_line, next_column, i + 1))return true;}//回溯is_visit[line][column] = false;return false;};for(int i = 0; i < m; i++){for(int j = 0; j < n; j++){if(dfs(i, j, 0))   //搜到了return true;}  }return false;}
};