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Spring Boot集成JPA与ShardingSphere可通过以下步骤实现分库分表功能，需重点关注依赖配置、分片规则定义及JPA适配问题：

一、依赖配置

1‌. 引入核心依赖‌
在pom.xml中添加ShardingSphere和JPA相关依赖：

<!-- ShardingSphere JDBC -->
<dependency><groupId>org.apache.shardingsphere</groupId><artifactId>shardingsphere-jdbc-core-spring-boot-starter</artifactId><version>5.3.2</version>
</dependency>
<!-- Spring Data JPA -->
<dependency><groupId>org.springframework.boot</groupId><artifactId>spring-boot-starter-data-jpa</artifactId>
</dependency>

2‌. 禁用Hibernate自动DDL‌
在application.yml中关闭自动建表，避免与分表结构冲突：

spring:jpa:hibernate:ddl-auto: none

二、分片规则配置

1‌. 数据源定义‌
若仅分表不分库，配置单一数据源：

spring:shardingsphere:datasource:names: dsds:driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driverurl: jdbc:mysql://localhost:3306/test_dbusername: rootpassword: root

‌2. 分表策略‌
按字段哈希分表（如mobile_hash字段）：

spring:shardingsphere:rules:sharding:tables:rainbow_mobile:  # 逻辑表名（对应JPA实体类）actual-data-nodes: ds.rainbow_mobile_copy$->{0..99}  # 实际物理表名table-strategy:standard:sharding-column: mobile_hashsharding-algorithm-name: mobile_hash_modkey-generate-strategy:column: idkey-generator-name: snowflake  # 使用分布式主键sharding-algorithms:mobile_hash_mod:type: HASH_MODprops:sharding-count: 100  # 分表总数

三、JPA实体类适配

‌1. 实体类映射‌
使用@Table(name = "rainbow_mobile")指定逻辑表名，无需关注物理表名：

@Entity
@Table(name = "rainbow_mobile")
public class MobileEntity {@Id@GeneratedValue(generator = "snowflake")  // 与分片配置的key-generator-name一致private Long id;private String mobile;private String mobile_hash;  // 分片字段// Getters & Setters
}

2‌. Repository接口‌
常规JPA查询接口，无需修改：

public interface MobileRepository extends JpaRepository<MobileEntity, Long> {}

四、注意事项

1‌. 物理表结构一致性‌
分表需预先手动创建物理表（如rainbow_mobile_copy0到rainbow_mobile_copy99），确保表结构完全一致‌。

‌2. 分片字段必传‌
写入或查询时需包含分片字段（如mobile_hash），否则触发全表路由导致性能下降‌。

‌3. 主键生成策略‌
避免使用数据库自增ID，推荐采用ShardingSphere提供的SNOWFLAKE算法，保证分布式环境下主键唯一‌。

‌4. 事务管理‌
若涉及跨分片操作，需结合XA或Seata等分布式事务方案，确保数据一致性‌。